استخراج تصویر از اهداف با حرکت غیریکنواخت و شتاب ثابت در رادار دهانه ترکیبی معکوس مبتنی بر حسگری فشرده

سال انتشار: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 244

فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_PADSA-9-2_005

تاریخ نمایه سازی: 12 مرداد 1400

چکیده مقاله:

در تصویربرداری مبتنی بر حسگری فشرده (CS) در رادار دهانه ترکیبی معکوس (ISAR)، معمولا حرکت یکنواختی برای اهداف در نظر گرفته می شود. بااین حال معمولا در سناریوهای عملی، اهداف دارای حرکت غیریکنواخت هستند که این حرکت باعث ایجاد شیفت فرکانس داپلر متغیر با زمان شده و تصویر ISAR دچار ماتی خواهد شد. همچنین ازآنجاکه ماتریس پایه مورداستفاده در تصویربرداری ISAR مبتنی بر حسگری فشرده به پارامترهای حرکت چرخشی وابسته است، مقادیر این پارامترها نیز باید تخمین زده شود. این در حالی است که معمولا رفتار اهداف نسبت به رادار به صورت همکارانه در نظر گرفته می شود؛ یعنی فرض می شود که حرکت اهداف از دید رادار از قبل شناخته شده است و مسئله تخمین پارامترها در نظر گرفته نمی شود. در این مقاله، روشی بهبودیافته به منظور استخراج تصویر مبتنی بر حسگری فشرده برای حرکت غیریکنواخت با شتاب ثابت و غیرهمکارانه اهداف پیشنهاد و بهترین نمایش تنک برای ماتریس پایه استخراج شده است. نتایج شبیه سازی نشان می دهد که الگوریتم پیشنهادی کارایی بهتری نسبت به سایر روش ها حتی بدون جبران سازی حرکت چرخشی دارد و همچنین کنتراست تصویر بالاتری ارائه می کند.

کلیدواژه ها:

رادار دهانه ترکیبی معکوس (ISAR) ، حرکت غیریکنواخت ، نمونه برداری فشرده (CS) ، ماتریس پایه

نویسندگان

رحیم انتظاری

دانشگاه صنعتی مالک اشتر، تهران، ایران

علی جبار رشیدی

دانشگاه صنعتی مالک اشتر

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • M. Martorella, E. Giusti, L. Demi, Z. Zhou, A. Cacciamano, ...
  • D. Pastina and C. Spina, “Multi-feature based automatic recognition of ...
  • S. Askari and M. Kazerooni, “Time Frequency Analysis of two ...
  • K. Suwa and M. Iwamoto, “A two-dimensional bandwidth extrapolation technique ...
  • L. Zhang, M. Xing, C.W. Qiu, J. Li, and Z. ...
  • D. L. Donoho, “Compressed sensing,” IEEE Trans on information theory, ...
  • L. Zhang, M. Xing, C. W. Qiu, J. Li, J. ...
  • H. Wang, Y. Quan, M. Xing, and S. Zhang, “ISAR ...
  • J. Lv, L. Huang, Y. Shi, and X. Fu, “Inverse ...
  • G. Li, Q. Hou, S. Xu, and Z. Chen, “Multi-target ...
  • L. Zhang, H. Wang, and Z.-j. Qiao, “Resolution enhancement for ...
  • R. Entezari and A. J. Rashidi, “Inverse Synthetic Aperture Radar ...
  • Y. Wang, “Inverse synthetic aperture radar imaging of maneuvering target ...
  • J. Zheng, T. Su, W. Zhu, L. Zhang, Z. Liu, ...
  • J. Liu, X. Li, S. Xu, and Z. Zhuang, “ISAR ...
  • Z. Liu, P. You, X. Wei, and X. Li, “Dynamic ...
  • A. S. Khwaja and X.-P. Zhang, “Compressed sensing ISAR reconstruction ...
  • A. S. Khwaja and M. Cetin, “Compressed sensing ISAR reconstruction ...
  • G. Xu, M. Xing, L. Yang, and Z. Bao, “Joint ...
  • L. Zhang, Z. Qiao, M. Xing, Y. Li, and Z. ...
  • G. Li, H. Zhang, X. Wang, and X. G. Xia, ...
  • W. Rao, G. Li, X. Wang, and X. G. Xia, ...
  • M.S. Kang and K.T. Kim, “ISAR imaging and cross-range scaling ...
  • S. R. Axelsson, “Analysis of random step frequency radar and ...
  • E. J. Candès, “Compressive sampling,” in Proceedings of the ICM, ...
  • E. J. Candes and T. Tao, “Decoding by linear programming,” ...
  • E. J. Candes and T. Tao, “Near-optimal signal recovery from ...
  • G. H. Mohimani, M. Babaie-Zadeh, and C. Jutten, “Complex-valued sparse ...
  • Y. C. Pati, R. Rezaiifar, and P. S. Krishnaprasad, “Orthogonal ...
  • A. Rashidi, I. Faramarzi, and R. Entezari, “A Variational Bayesian ...
  • R. Entezari and A. Rashidi, “Continuity pattern-based sparse Bayesian learning ...
  • V. C. Chen and W. Miceli, “Time-varying spectral analysis for ...
  • C. Ozdemir, “Inverse Synthetic Aperture Radar Imaging with MATLAB Algorithms,” ...
  • T. Itoh, H. Sueda, and Y. Watanabe, “Motion compensation for ...
  • T. Thayaparan, L. Stankovic, C. Wernik, and M. Dakovic, “Real-time ...
  • S. Werness, W. Carrara, L. Joyce and D. Franczak, “Moving ...
  • R. Lipps and D. Kerr, “Polar reformatting for ISAR imaging,” ...
  • L. Applebaum, et al., “Chirp sensing codes: deterministic compressed sensing ...
  • W. Qiu, E. Giusti, A. Bacci, M. Martorella, F. Berizzi, ...
  • نمایش کامل مراجع