Chronic Musculoskeletal Pain Adaptation in Relationship with Inhabitation Behavioral System, Activation Behavioral System and Perceived Social Support
سال انتشار: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 397
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IJMPP-6-2_002
تاریخ نمایه سازی: 12 مرداد 1400
چکیده مقاله:
Aim: The aim of this study was to predict the chronic musculoskeletal pain adaptation to according inhabitation behavioral systems, activation behavioral systems and perceived social support.
Method and Materials: In this descriptive correlational study, ۲۷۰ patients with chronic musculoskeletal pain assessed with Illness Social-Psychosocial Adjustment Scale, Multidimensional Perceived Social Support Scale, and Wilson & Gary Brain Behavioral Systems Questionnaire. Data were analyzed by SPSS ۲۰ statistical software using regression statistical method.
Findings: Findings revealed the behavioral inhibition system predicts pain adaptation scores positively and the behavioral activation system predicts pain adaptation scores negatively. Perception of social support in three dimensions of family, friends, and important individuals could negatively predict ۴۲% of the variance of pain adaptation.
Conclusion: This study showed there is a relationship between behavioral brain systems and perceived social support with pain adaptation. Therefore, it can be concluded that perceived social support and behavioral brain systems predict pain adaptation
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Samaneh Taherizadeh
Department of Psychology, Torbat-e Jam Branch, Islamic Azad University, Torbat-e Jam, Iran
Ali Akbar Samari
Department of Psychology, Kashmar Branch, Islamic Azad University, Kashmar, Iran
Qasem Ahi
Department of Psychology, Birjand Branch, Islamic Azad University, Birjand, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :