پهنه بندی و پیش بینی نقاط ریسک پذیر آتش سوزی در سطح استان فارس با استفاده از تکنیکهای GIS و RS

در این پژوهش، نقشه پهنه بندی خطر آتش سوزی با استفاده از عوامل موثر بر وقوع آتش سوزی شامل مشخصه های فیزیوگرافی؛ شامل ارتفاع از سطح دریا، شیب و جهت شیب. مشخصه های پوشش گیاهی شامل تیپ بندی و کاربری اراضی و مشخصه های اقلیمی شامل حداکثر مطلق دما، متوسط حداکثر دما، بارش متوسط ماهانه، رطوبت نسبی، متوسط ماهانه تبخیر. مشخصه های انسانی شامل فاصله از جاده، فاصله از اراضی زراعی و فاصله از رودخانه در استان فارس تهیه شد. در مرحله اول نقشه هریک از عوامل ذکر شده تهیه شد. سپس با استفاده از الگوریتم شبکه عصب مصنوعی و الگوریتم جنگل تصادفی اقدام به تهیه نقشه پیش بینی خطر آتش سوزی گردید و مدل ایجاد شده با استفاده از ۱۰۰ نقطه وقوع آتش در سال جاری مورد آزمون قرار گرفت و بر اساس مدل سازی انجام شده و بر طبق معیارهای ورودی به مدل، الگوریتم جنگل تصادفی در مقایسه با شبکه عصبی مصنوعی، عملکرد بهتری از خود نشان داد. نقشه پیش بینی مناطق ریسک پذیر بر اساس این الگوریتم شامل ۳ طبقه عادی تا بحرانی طبقه بندی شد. اعتبارسنجی نقشه خطر نشان داد که ۳۰/۷۶ درصد از سطح استان بحرانی و ۵۳/۱۵ درصد سطح استان نیز نیمه بحرانی بوده که در حدود ۹۰ درصد آتش سوزی های رخ داده در این دو طبقه قرار دارند.که بیانگر صحت زیاد روشهای مذکور در تهیه نقشه خطر میباشد.

کلیدواژه ها:

پهنه بندی آتش سوزی ، GIS و RS ، الگوریتم جنگل تصادفی ، استان فارس