مقایسه آنتروپی تصاویر دیجیتال

روش های پردازش دیجیتال تصاویر همیشه مورد توجه بوده اند و در دو زمینه کاربردی بهبود اطلاعات تصویری و پردازش داده های تصویری برای ذخیره سازی، ارسال و نمایش می باشند. امروه با توجه به حجم اطلاعات زیادی که وجود دارد نیاز به فشرده سازی این اطلاعات داریم. این اطلاعات می توانند داده، متن، صدا، تصویر و فیلم باشند. فشرده سازی باید به صورتی انجام شود تا اطلاعات کامل و بدون نقض باشند، یعنی کیفیت اطلاعات اصلی از بین نرود یا در حدی باشد که افت کیفیت در کار اصلی ایجاد نکند. راه های مختلفی برای کاهش میزان داده های استفاده شده در نمایش یک تصویر وجود دارد، اما موضوع این است که واقعا چه تعداد بیت برای نمایش اطلاعات یک تصویر کافی است. به عبارت دیگر کمترین مقدار داده هایی که برای توصیف یک تصویر، بدون تصویر از دست دادن اطلاعات آن کافی است، چقدر باشد. آنتروپی یک تصویر در واقع مقدار اطلاعات موجود در تصویر می باشد هر چه آنتروپی تصویر کمتر باشد اطلاعات واقعی تصویری کمتر است. در این تحقیق با استفاده از نرم افزار متلب، تاثیر ضریب کوانتیزه و توابع ZigZagScan و RUNLevel روی تصاویر مورد بررسی قرار گرفتند و نتایج حاکی از آن است که افزایش ضریب کوانتیزه، باعث کاهش آنتروی تصویر می شود.

کلیدواژه ها:

آنتروپی ، کوانتیزه ، تابع ZigZagScan ، تابع RUNLevel