کاوش آماری داده های اقلیمی و هیدرومتری استحصال شده از حوضه معرف و زوجی زیدشت طالقان
- سال انتشار: 1400
- محل انتشار: دومین کنفرانس بین المللی و پنجمین کنفرانس ملی صیانت از منابع طبیعی و محیط زیست
- کد COI اختصاصی: CNRE05_192
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 715
نویسندگان
دانشیار پژوهشکده حفاظت خاک و آبخیزداری، سازمان تحقیقات، آموزش وترویج کشاورزی، تهران، ایران
دانشیار پژوهشکده حفاظت خاک و آبخیزداری، سازمان تحقیقات، آموزش وترویج کشاورزی، تهران، ایران
اداره کل آبخیزداری و حفاظت خاک، سازمان جنگلها، مراتع و آبخیزداری
اداره کل آبخیزداری و حفاظت خاک، سازمان جنگلها، مراتع و آبخیزداری
استادیار پژوهشکده حفاظت خاک و آبخیزداری، سازمان تحقیقات، آموزش وترویج کشاورزی، تهران، ایران
اداره کل آبخیزداری و حفاظت خاک، سازمان جنگلها، مراتع و آبخیزداری
چکیده
حوضه های آبخیز معرف و زوجی در کشور که در واقع آبخیزهای آزمایشی فعال هستند، مراکز بسیار مهم تولید داده های مورد نیاز جهت مدیریت جامع و دانش بنیان حوزه های آبخیز در عرصه های همگن اکوکلیمایی کشور هستند. حوضه آبخیز زیدشت طالقان در استان البرز یکی از این حوضه های دوازده گانه است که با صرف هزینه و با تلاش فراوان، مجهز به ادوات ثبت داده و مراکز مکانیزه بانک اطالاعات ثبت داده شده ولی، تا کنون بررسی جامعی برای تحلیل و ارزیابی کمیت و کیفیت داده های استحصال شده، تلخیص و داده کاوی داده های اقلیمی و جریان انجام نشده است. در این تحقیق، ضمن معرفی سیمای فیزیکی و مدیریتی این حوضه به بررسی آماری داده های اقلیمی و هیدرومتری استحصال شده از ابتدای تاسیس تا کنون پرداخته شد. وقایع حدی اقلیمی شناسائی و روند تاثیرگزاری آنها بر مقادیر جریان تولیدی در آبخیزهای نمونه و شاهد مقایسه شد. نتایج نشان داد که داده های بارش کفایت نسبتا مطلوبی برای بررسی روندهای حاکم و همچنین استخراج داده های حدی داشتند. ولی کفایت داده در بخش هیدرومتری و همچنین نقصان فنی در دیتالاگر حوضه شاهد، این امکان را نمیداد که تحلیل مطلوب و شایسته ای از داده های همزمان بارش و جریان و همچنین مقایسه حوضه های شاهد و نمونه ارائه داد.کلیدواژه ها
هیدرومتری، آمار توصیفی، حداکثر بارش ۳۰ دقیقه ای، هایتوگراف بارشمقالات مرتبط جدید
- A Comprehensive Review of The Challenges Facing the Use of Nanoparticles in The Treatment of Parasitic Infections
- مروری بر لیشمانیوز از اپیدمیولوژی تا روش های تشخیصی نوین
- مروری بر روشهای خشک کردن گیاهان باتاکید بر خشک کردن پاششی
- بهبود فرایندهای تشخیصی و پیشگیری سرطان حیوانات با هوش مصنوعی و فناوری های نوین: پیشرفت ها، چالش ها و چشم انداز آینده
- Integrated Interdisciplinary One Health Surveillance Systems for Early Detection of Disease Spillovers: Pandemic Preparedness and Outbreak Investigation
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.