ارزیابی خشکسالی هواشناسی با استفاده از شاخصهای مختلف در حوزه آبخیز اسکندری استان اصفهان
- سال انتشار: 1400
- محل انتشار: دومین کنفرانس بین المللی و پنجمین کنفرانس ملی صیانت از منابع طبیعی و محیط زیست
- کد COI اختصاصی: CNRE05_146
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 528
نویسندگان
دانشجوی دکتری مدیریت و کنترل بیابان، دانشکده منابع طبیعی و کویرشناسی، دانشگاه یزد
دانشیار گروه مدیریت مناطق خشک و بیابانی، دانشکده منابع طبیعی و کویرشناسی، دانشگاه یزد
چکیده
یکی از مهمترین اثرات تغییر اقلیم، خشکسالی است. خشکسالی فرایندی است که پس از یک دوره طولانی و بدون بارندگی به وقوع می پیوندد. تعیین زمان شروع، وسعت و پایان خشکسالی دشوار است. در همین راستا تلاش زیادی شده است تا روشهای لازم برای تجزیه و تحلیل و نظارت بر شاخص های خشکسالی و تاثیر آن بر اقلیم تهیه شود. هدف از انجام این مطالعه، بررسی شاخصهای خشکسالی به صورت توصیفی-مقطعی در حوزه آبخیز اسکندری استان اصفهان است. در این مطالعه با استفاده از داده های بارندگی ماهانه ایستگاه اسکندری در دوره ۴۱ ساله (۱۳۵۸-۱۳۹۹)، پارامترهای مختلف نظیر SPI، DI، ZCI، CZI و MCZI تعیین شد. برای تجزیه وتحلیل داده ها از نرمافزار DIP استفاده شد. نتایج بیانگر آن است که شاخصهای PNI، DI، SPI، CZI و ZSI ؛ شدیدترین خشکسالی را برای سال ۹۲-۱۳۹۱ نشان میدهند، که در این سال مجموع بارندگی ۱۸۰ میلیمتر میباشد. همچنین شاخصهای PNI، DI، SPI، CZI و ZSI نشان میدهند که سال ۱۳۷۳-۷۴ مرطوب ترین سال میباشد که در این سال مجموع بارندگی ۵۷۸ میلیمتر است. بررسی نتایج شاخص های مورد مطالعه نشان میدهد که شاخص های SPI، CZI و ZSI عملکرد تقریبا مشابهی دارند. شاخص MCZI در مقیاس سالانه قادر به نمایش و تعیین خشکسالی ها و ترسالیهای حوزه آبخیز اسکندری نیست زیرا برای همه ی سالها نتایج یکسان است(نسبتا خشک). استفاده از نتایجاین تحقیق میتواند برای تعیین و پیشبینی شرایط آینده و تهیه هشدار زودهنگام در زمینه خشکسالی و اقدامات کنترلی مناسب در حوزه آبخیز اسکندری مفید باشد.کلیدواژه ها
حوزه آبخیز اسکندری، خشکسالی، شاخصهای SPI، CZI و ZSI، شاخص MCZI، نرم افزار DIPمقالات مرتبط جدید
- A Comprehensive Review of The Challenges Facing the Use of Nanoparticles in The Treatment of Parasitic Infections
- مروری بر لیشمانیوز از اپیدمیولوژی تا روش های تشخیصی نوین
- مروری بر روشهای خشک کردن گیاهان باتاکید بر خشک کردن پاششی
- بهبود فرایندهای تشخیصی و پیشگیری سرطان حیوانات با هوش مصنوعی و فناوری های نوین: پیشرفت ها، چالش ها و چشم انداز آینده
- Integrated Interdisciplinary One Health Surveillance Systems for Early Detection of Disease Spillovers: Pandemic Preparedness and Outbreak Investigation
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.