ارزیابی بارش ایستگاه همدیدی تبریز طی دوره آماری ۲۰۲۱-۲۰۵۰ با استفاده از مدل مقیاس کاهی ۶ LARS-WG

  • سال انتشار: 1400
  • محل انتشار: دومین کنفرانس بین المللی و پنجمین کنفرانس ملی صیانت از منابع طبیعی و محیط زیست
  • کد COI اختصاصی: CNRE05_129
  • زبان مقاله: فارسی
  • تعداد مشاهده: 353
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

محمدحسن ماهوتچی

دانش آموخته دکتری آب و هواشناسی سینوپتیک، دانشگاه تهران

چکیده

مدلهای گردش عمومی، به دلیل بزرگ مقیاس بودن شبکه ی محاسباتی آنها، قادر به پیشبینی متغیرهای آب و هواشناختی در مقیاس منطقه ای نیستند. بنابراین پژوهشگران ابزار واسطی به نام مدلهای مولد آب و هوا را ابداع کردهاند که آنها را ابزار مقیاس کاهی مینامند. از جمله ی ابزارهای مقیاس کاهی میتوان به مدل LARS-WG اشاره نمود. در پژوهش حاضر به منظور به کارگیری مدل LARS-WG نسخه ۶، از داده های بارش روزانه ایستگاه همدیدی تبریز برای دوره پایه ۱۹۶۱-۲۰۰۵ و داده های مدل جهانی HadGEM۲-ES برای دوره ۲۰۲۱-۲۰۵۰ تحت سه سناریوی واداشت تابشی RCP۲.۶)، RCP۴.۵ و (RCP۸.۵ استفاده شده است. نتایج پژوهش بیانگر این است که مدل لارس با توجه به شاخصهای خطاسنجی به کار گرفته شده در پژوهش چون d، MAE و R در برآورد بارش شبیه سازی در دوره ی ارزیابی مدل (۱۹۶۱-۲۰۰۵) از توانمندی مناسبی برخوردار است و بدین ترتیب پیشبینی رفتار بارش در بازه ی بلند مدت ۳۰ ساله براساس سناریوهای واداشت تابشی نیز بیانگر این است که در هر سه سناریو ۲/۶)، ۴/۵ و (۸/۵، بارش افزایش مییابد.

کلیدواژه ها

تغییراقلیم، مدل گردش عمومی (GCM)، مقیاس کاهی، بارش، تبریز.

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.