تحلیل پایداری یک تونل در شرایط هیدروستاتیک با استفاده از روشهای مختلف قابلیت اعتماد در نرمافزارهایRTو@Risk

سال انتشار: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 264

فایل این مقاله در 16 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_CIVIL-33-2_003

تاریخ نمایه سازی: 10 مرداد 1400

چکیده مقاله:

یکی از راه های تحلیل پایداری تونل، بررسی همگرایی و شعاع منطقه پلاستیک در اطراف آن است. از طرفی وجود عدم قطعیت در پارامترهای طراحی، ارزیابی ایمنی سازه ها را به استفاده از روش های احتمالاتی و قابلیت اعتماد سوق می دهد. در این تحقیق سعی شده با بهره گیری از روابط هوک و براون و موهر کولمب،یک متدولوژی برای تحلیل پایداری دو تونل (در شرایط متفاوت) با استفاده از روش های قدرتمند قابلیت اعتماد شامل روش مرتبه اول (FORM)، روش مرتبه دوم (SORM) و شبیه سازی مونت کارلو در نرم افزارهایجدید RTو @Risk ارائه شود. پس از مدل سازی احتمالاتی در این دو نرم افزار، نتایج تحلیل ها نشان می دهد که روش قابلیت اعتماد مرتبه دوم نسبت به روش مرتبه اول در توابع پیچیده تر حالت حدی، از دقت بیشتری برخوردار است. همچنین در مقادیر بالای احتمال شکست، روش های مرتبه اول و شبیه سازی مونت کارلو خروجی های واقعی تری را ارائه می دهند و در مقادیر پایین احتمال شکست، روش شبیه سازی مونت کارلو توصیه نمی شود. به علاوه تونل مدنظر در شرایط بدون نگهداری دارای احتمال شکست بالایی (۲۴٪) است و تدارک یک سیستم نگهداری با فشار نگهداری ۱۲/۰ مگاپاسکال کارآمد است.

نویسندگان

هادی فتاحی

دانشکده مهندسی علوم زمین، دانشگاه صنعتی اراک

فاطمه جیریایی

دانشکده مهندسی علوم زمین، دانشگاه صنعتی اراک.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Fattahi, H. and Babanouri, N., "Applying optimized support vector regression ...
  • Fattahi, H. and Moradi, A., "Risk Assessment and Estimation of ...
  • Fattahi, H., "Adaptive neuro fuzzy inference system based on fuzzy ...
  • Fattahi, H., Varmazyari, Z., and Babanouri, N., "Feasibility of Monte ...
  • Fattahi, H., et al., "Hybrid Monte Carlo simulation and ANFIS-subtractive ...
  • Low, B. K. and Phoon, K.-K., "Reliability-based design and its ...
  • Fenton, G. A., Naghibi, F., and Griffiths, D., "On a ...
  • Cai, J.-S., et al., "Effect of spatial variability of shear ...
  • Li, Y., et al., "Penalty function-based method for obtaining a ...
  • Metya, S., et al., "System reliability analysis of soil slopes ...
  • Zhang, J., et al., "Efficient response surface method for practical ...
  • Liu, L.-L., Cheng, Y.-M., and Zhang, S.-H., "Conditional random field ...
  • Huang, J., et al., "Updating reliability of single piles and ...
  • Sun, Y. and Li, X., "A probabilistic approach for assessing ...
  • Tee, K. F., et al., "Reliability based life cycle cost ...
  • Wang, Q., Fang, H., and Shen, L., "Reliability analysis of ...
  • Li, H.-Z. and Low, B. K., "Reliability analysis of circular ...
  • Mohammadi, S., Naseri, F., and Alipoor, S., "Development of artificial ...
  • Lü, Q. and Low, B. K., "Probabilistic analysis of underground ...
  • Goh, A. T. C. and Zhang, W., "Reliability assessment of ...
  • Song, L., et al., "Reliability analysis of underground excavation in ...
  • نمایش کامل مراجع