پیص بینی بیماری سل در منطقه ی سیستان با استفاده از روش جنگل تصادفی

مقدمه: بیماری سل، یکی از مهمترین بیماری های عفونی قرن حاضر می باشد که توانایی درگیر نمودن کلیه ارکان های بدن را دارد ولی ریه ها بیشتر به سل مبتلا می شوند. در منطقه ی سیستان، سوء تغذیه و همجواری با کشورهای پرخطر، دو عامل عمده برای شیوع بالای بیماری سل می باشد. به همین دلیل پیش بینی و تشخیص به موقع بیماری سل برای کمک به بیمار و جلوگیری از انتقال آن به سایرین از اهمیت ویژه ای برخوردار است. لذا این پژوهش با هدف تسهیل در پیش بینی بیماری از روش جنگل تصادفی استفاده کرده است. شیوه مطالعه: داده های مورد استفاده در این پژوهش، از اطلاعات فرم بیماریابی موارد مشکوک مراکز خدمات بهداشتی و درمانی شهرستان های زابل، نیمروز و هامون، طی سال های ۹۴ تا ۹۷ گردآوری شد. سپس برای پیش بینی بیماری سل از روش جنگل تصادفی در نرم افزار R استفاده گردید. یافته ها: مرور اولیه ی داده ها نشان داد که از مجموع ۱۱۶ فرم بیماریابی موجود مربوط به بیماران مبتلا به سل شناسایی شده ۵۸ نفر دارای سل ریوی اسمیر مثبت، ۳۶ نفر سل ریوی اسمیر منفی و ۲۲ نفر دارای سل خارج ریوی بودند. نتایج تحلیل نشان داد دقت نرم افزار برای پیش بینی سل در این سه گروه، ۵۷ درصد بوده که با حذف موارد سل خارج ریوی به ۶۸ درصد افزایش یافت. نتیجه گیری: پیش بینی موارد با استفاده از داده های فرم بیماریابی دشوار است. همچنین برای افزایش دقت پیش بینی موارد سل ریوی اسمیر مثبت و اسمیر منفی توسط روش جنگل تصادفی، باید عوامل خطر فرم بیماریابی مورد بازنگری قرار گیرند.

کلیدواژه ها:

پیش بینی سل ، جنگل تصادفی ، سیستان