شناسایی و طبقه بندی اتصالات ترافیک شبکه با استفاده از طرح های مختلف هیبریداسیون با هدف تشخیص حمله موثر شبکه

این مقاله به شناسایی و طبقه بندی اتصالات ترافیک شبکه با استفاده از طرح های مختلف هیبریداسیون با هدف تشخیص حمله موثر شبکه اختصاص داده شده است. برای این منظور ترکیبی از روش های مختلف هوش محاسباتی، یعنی شبکه های عصبی، سیستم های ایمنی، طبقه بندی کننده های فازی- عصبی و ماشین های بردار پشتیبانی، مورد استفاده قرار گرفته است. برای افزایش سرعت پردازش بردارهای ورودی استفاده از روش مولفه های اصلی پیشنهاد شده است. یکی از ویژگی های متمایز و مزیت روش پیشنهادی تجزیه و تحلیل چند سطحی ترافیک شبکه است که امکان تشخیص حملات را با یک روش مبتنی بر امضا و ترکیب مجموعه ای از ردیاب های تطبیقی بر اساس روش های هوشمند محاسباتی فراهم می کند. این مقاله یک ابزار نرم افزاری را توصیف نموده که بر اساس مکانیزم های پیشنهاد شده ی هیبریداسیون ساخته شده است. آزمایش های محاسباتی به عنوان شواهدی از اثر بخشی آنها هم در تشخیص حملات شناخته شده و هم حملات شناخته نشده، انجام گردیده است.

کلیدواژه ها:

هوش محاسباتی ، امنیت شبکه ، حمله شبکه ، تشخیص حمله ، شبکه های عصبی ، ردیاب های ایمنی ، طبقه بندی کننده های فازی- عصبی ، ماشین بردار پشتیبانی ، تجزیه و تحلیل مولفه ی اصلی ، طبقه بندی ترکیبی