بررسی مسئله ی احراز هویت بر اساس رگ های انگشتی در حوزه ی اینترنت اشیای ایمن براساس الگوریتم فراابتکاری

تایید هویت فردی مسئله ای است که در حوزه ی اینترنت اشیا (IoT) تبدیل به امر پیچیده تری شده است. روش هایی مثل کلمات عبور و احراز هویت دو عاملی (۲) که فعلا در زمینه ی تایید هویت مورد استفاده قرار می گیرند به دلیل خطاهای انسانی و دیگر عوامل مخرب، به روش هایی ناکافی و بی اثر تبدیل شده اند. برای اینکه بتوانیم IoT امن تری داشته باشیم، این پژوهش یک روش احراز هویت مبتنی بر رگ های انگشت را با کشف جهات و اندازه ها از روی تصاویر رگ های انگشت معرفی کرده است. روش تشخیص رگ های انگشت یک راه حل قابل اعتماد و امیدوار کننده برای احراز هویت بیومتریک است. در راستای عملیات احراز هویت، از ویژگی های خطی ثابت موجود در تصاویر مربوط به رگ های انگشت می توان برای نمایش واضح الگوهای رگ های انگشتی استفاده کرد. در این مقاله ما یک توصیف گر محلی کارآمد به نام هیستوگرام جهت ها و مقادیر هماوردی (HCOM) را برای استخراج ویژگی های رگ های انگشتی معرفی کرده ایم. برای یک تصویر از رگ انگشتان، دو نوع هیستوگرام محلی استخراج شده و به منظور نشان دادن اطلاعات موثر و کارآمد با هم ترکیب می شوند: هیستوگرام جهت گیری های رقابتی (HCO) و هیستوگرام الگوی باینری تولید شده از تصویر مربوط به مقادیر رقابتی (به نام .(HCMLBP نتایج آزمایشی گسترده ی به دست آمده از کاربرد روش پیشنهادی در پایگاه داده ی عمومی رگ های انگشتی MMCBNU_ ۶۰۰۰ نشان میدهند که روش پیشنهادی متدهای پیشرفته ی مبتنی بر کدنویسی ( OC) و دیگر توصیف گرهای رایج را به خوبی اجرا می کند. علاوه بر این از روش پیشنهادی می توان در تقویت تصاویر رگ های انگشتی استفاده کرد.

کلیدواژه ها:

بازیابی تصاویر ، احرازهویت مبتنی بررگهای انگشت ، اینترنت اشیاء