مروری بر الگوریتمهای تشخیص، طبقه بندی و مدل های پیش بینی کننده صرع به کمک سیگنال EEG

یکی از مهم ترین مشکالت عصر کنونی، ظهور انواع بیماریهای مربوط به دستگاه عصبی از جمله صرع است. پیش بینی تشنج چند ثانیه قبل از وقوع، به بیماران امکان دورشدن از مواضع خطر و درمانهای دارویی یا تحریک های الکتریک ی مناسب جهت سرکوب تشنج قبل از شروع آن را فراهم نموده. هدف از این مقاله، مروری بر الگوریتم های تشخیص، طبقه بندی و مدلهای پیش بینی کننده صرع به کمک سیگنال EEG و ارائه نتیجه بهینه از مقایسه کارهای موجود و بررسی آنهاست. در این مطالعه مروری، الگوریتم های معیار پیچیدگی جدید جهت تشخیص، ویولت، الگوریتم جستجوی گرانشی باینری و ماشین بردار پشتیبان به طور همزمان برای طبقه بندی و انتروپی جایگشت جهت مدل پیش بینی ارائه گردیده.

کلیدواژه ها:

صرع ، الکتروانسفالوگرام ، ماشین بردار پشتیبان.