ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

مصورسازی مطالعات حوزه سیستم های کمک تشخیص کامپیوتری مبتنی بر تحلیل هم رخدادی واژگان در پایگاه PubMed

سال انتشار: 1400
کد COI مقاله: IRANWEB07_024
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 57
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 9 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله مصورسازی مطالعات حوزه سیستم های کمک تشخیص کامپیوتری مبتنی بر تحلیل هم رخدادی واژگان در پایگاه PubMed

سیدمیثم علوی - دپارتمان مهندسی فناوری اطلاعات دانشگاه تربیت مدرس تهران
اعظم برقبانی - دپارتمان علوم ریاضی دانشگاه تربیت مدرس تهران
مهرداد کارگری - استادیاردانشکده مهندسی صنایع گروه مهندسی فناوری اطلاعات دانشگاه تربیت مدرس تهران

چکیده مقاله:

تشخیص به کمک کامپیوتر(CAD) یک تکنیک هوش مصنوعی است که از تشخیص الگو برای برجسته سازی ویژگی های مشکوک در تصویربرداری پزشکی استفاده کرده و آنها را برای رادیولوژیست به منظور بررسی و تفسیر علامت گذاری می کند. بنابراین، می توانCAD را یک فن آوری مهم در جهت کمک به کاهش بارکاری پزشکان، تشخیص زودهنگام بیماری و نیزکوتاه کردن زمان موردنیاز برای تفسیر تصاویر پزشکی تلقی کرد. علیرغم توسعه این سیستم ها در حوزه های مختلف پزشکی و مهندسی، تعیین جامع روند تحقیقات و ارائه تصویر کلان از سیستم های CAD از اهمیت ویژه ای برخوردار است. در همین راستا یک روش تحلیل و ارزیابی فعالیتهای علمی پژوهشی در یک حوزه از علم، مطالعات علمی سنجی است. از سوی دیگر در سالهای اخیر استفاده از تجزیه و تحلیل شبکه های اجتماعی به عنوان ابزاری مناسب جهت ترسیم ساختارهای علمی ، نظر محققین علوم مختلف را برای تحلیل این روابط و ترسیم ساختار علمی یک حوزه از علم به خود معطوف کرده است. در این مقاله با به کارگیری روش تحلیل هم رخدادی واژگان و تحلیل شبکه های اجتماعی، شبکه مطالعات حوزه سیستم های CAD بر اساس ۱۰۶۱۳مقاله نمایه شده در پایگاه داده PubMed طی سالهای ۲۰۱۵ تا۲۰۲۰ ترسیم و روند حاکم بر پژوهش های حوزه مذکور بررسی شده است. نتایج این پژوهش نشان میدهد بیشترین استفاده از سیستم های CAD در حوزه تشخیص انواع سرطان و بیماریهای قلبی عروقی و مغزی بوده است.

کلیدواژه ها:

سیستمهای کمک تشخیص کامپیوتری(CAD)، تحلیل هم رخدادی واژگان، تحلیل شبکه های اجتماعی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا IRANWEB07_024 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/1236906/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
علوی، سیدمیثم و برقبانی، اعظم و کارگری، مهرداد،1400،مصورسازی مطالعات حوزه سیستم های کمک تشخیص کامپیوتری مبتنی بر تحلیل هم رخدادی واژگان در پایگاه PubMed،هفتمین کنفرانس بین المللی وب پژوهی،تهران،https://civilica.com/doc/1236906

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1400، علوی، سیدمیثم؛ اعظم برقبانی و مهرداد کارگری)
برای بار دوم به بعد: (1400، علوی؛ برقبانی و کارگری)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه دولتی
تعداد مقالات: 29,368
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مقالات مرتبط جدید

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی