بررسی استخراج سیگنال های تضعیف شده مخابراتی در محیط های نویزی

سال انتشار: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 375

فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_JCEJ-10-39_001

تاریخ نمایه سازی: 7 تیر 1400

چکیده مقاله:

روش های متداول استخراج سیگنال دریافتی در خروجی سیستم های مخابراتی عموما مبتنی بر متد های خطی هستند. این روش ها دارای محدودیت های بسیاری بوده که از جمله آن ها می توان به عدم توانایی در حذف نویز داخل باند اشاره کرد. هدف از این مقاله، بررسی بازسازی سیگنال اصلی از روی سیگنال ضعیف دریافت شده است، تا بتوان سیگنال اصلی از درون انواع نویزهای موجود بیرون کشیده. در این حالت از روش میانگین گیری جهت کاهش اعوجاج استفاده میشود تا سیگنال دریافتی بتواند قوی شده و در گیرنده استخراج شود. آزمایشهای این پژوهش در قالب چند سناریو طراحی و شبیه سازی شده است که نتایج آنها بیانگر آن است که در تعداد کانال مشخص، افزایش تعداد تکرارها، معمولا باعث افزایش سیگنال به نویز می گردد. همچنین با کاهش دامنه در آزمایش های مختلف و در تعداد تکرار ثابت، نتایج سیگنال به نویز کاهش می یابد. نتایج شبیه سازی بیانگر آن است که چنانچه سطح سیگنال دریافتی بیشتر از نصف دامنه نویز باشد، سیگنال اصلی قابل استخراج است. ولی در صورتی که سطح سیگنال دریافتی کمتر از نصف دامنه نویز باشد، استخراج سیگنال اصلی بسیار سخت و گاها امکان پذیر نمی باشد.

نویسندگان

الهام محمدزاده

دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی برق، دانشکده فنی مهندسی، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد شهر قدس، تهران، ایران

مهدی زارع

استادیار گروه برق، دانشکده فنی مهندسی ، دانشگاه آزاد اسلامی ، واحد شهر قدس ، تهران، ایران

مژده مهدوی

استادیار، گروه برق، دانشکده فنی مهندسی ، دانشگاه آزاد اسلامی ، واحد شهر قدس ، تهران، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • John D. Downie, OSA, and A. Boh Ruffin, “Analysis of ...
  • Blasco JS, Iáñez E, Ubeda A, Azorín JM. “Visual evoked ...
  • Tobias Rosenkranz, Henning Puder, “Integrating recursive minimum tracking and codebook ...
  • Saroj K. Meher, “Recursive and noise-exclusive fuzzy switching median filter ...
  • Daniel Fonseca, Adolfo V. T. Cartaxo, and Paulo P. Monteiro, ...
  • Mark A. Masry , Sheila S. Hemami, “A metric for ...
  • Kang Sun, Jing Zhang, Wenwen Shi and Jingdie Gou, “Extraction ...
  • Zhang. Yongli, Han. Tailin, Lang. Baihe, Li. Yang, Lai. Fuwen, “Detection and extraction of ...
  • Kunpu. Ji, Yunzhong. Shen and Fengwei. Wang, “Signal Extraction from ...
  • S. Giarnetti, F. Leccese, M. Caciotta, “Non recursive Nonlinear Least ...
  • S. Giarnetti, F. Leccese, M. Caciotta, “Non recursive multi-harmonic least ...
  • S. Cuomo, G. De Pietro, R. Farina, A. Galletti, G. ...
  • Ahangi A, Karamnejad M, Mohammadi N, Ebrahimpour R, Bagheri. N. ...
  • Woodman GF. “A brief introduction to the use of event-related ...
  • Fouad MM, Amin KM, El-Bendary N, Hassanien AE. “Brain Computer ...
  • Roman-Gonzalez A. “EEG Signal Processing for BCI Applications. Human–Computer Systems ...
  • Deng S, Srinivasan R, Lappas T, D'Zmura M. “EEG classification ...
  • Pérez-Marcos D, Buitrago JA, Velásquez FDG. “Writing through a robot: ...
  • ]۲۱[ علائی محمد، امیری رضایی، "حذف نویز از سیگنال همدوس ...
  • نمایش کامل مراجع