پیش بینی عیار طلا در معدن زرشوران تکاب با استفاده از روش های رگرسیون خطی و غیرخطی

سال انتشار: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 925

فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_NFAG-15-29_001

تاریخ نمایه سازی: 7 تیر 1400

چکیده مقاله:

در اکتشاف کانسارهای پنهان، عناصر ردیاب نقش مهمی ایفا می­کنند. اطلاعات حاصل از عناصرکمیاب در توصیف کیفی کانسارها قابل توجه بوده و از این نظر، عناصر جیوه، آرسنیک و آنتیموان مهم­ترین عناصر ردیاب در اکتشاف طلای اپی­ترمال هستند. با توجه به اندازه­گیری غلظت ۳۵ عنصر و ۱۰۸ نمونه از کانسار اپی­ترمال طلای زرشوران، اهمیت عناصر ردیاب در تخمین طلا به خوبی مشخص شد. انتخاب عناصر ردیاب با توجه به روش­های آماری چندمتغیره (تحلیل عاملی و تحلیل خوشه­ای) جهت پیش­بینی عیار عنصر طلا صورت گرفت. این تحلیل­ها نشان داد عناصر نقره، آرسنیک، کادمیوم، سرب، طلا، آنتیموان و روی همبستگی مثبت قوی نسبت به هم دارند. براساس مدل­های رگرسیون خطی و غیرخطی چند متغیره، معادلات و عناصر برای پیش­بینی عیار طلا و نقره مورد تحلیل و آزمون آماری قرارگرفتند. ضریب همبستگی، آزمون فیشر، آزمون t استیودنت و سطح احتمال نشان دادند که عناصرکادمیوم، آرسنیک و آنتیموان برای پیش­بینی طلا و عناصر آرسنیک، کادمیوم، سرب و آنتیموان برای پیش­بینی نقره مناسب­اند. علاوه بر این، مدل رگرسیون غیرخطی نمایی برای پیش­بینی، مناسب­تر تشخیص داده شد. اگر چه مدل­های رگرسیونی پیشنهادی برای منطقه کوچکی مورد استفاده قرار گرفت ولی می­تواند در مقیاس ناحیه­ای و هم­چنین در تمام مراحل اکتشاف و در ترکیب با سایر روش­ها در اکتشاف کانسارها مفید واقع شوند. 

نویسندگان

ریحانه علیمحمدی

دانش آموخته کارشناسی ارشد، گروه مهندسی معدن، دانشگاه صنعتی اراک، اراک

فریدون قدیمی

دانشیار گروه مهندسی معدن، دانشگاه صنعتی اراک، اراک

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • رحیم­سوری، ی.، یعقوب­پور، ع.، مدبری، س (۱۳۹۲) بررسی زمین­شناسی و ...
  • رشیدنژاد عمران، ن.، رستمی­پایدار، ق.، نظرپور، ا.، محرابی­نژاد، ع (۱۳۹۳) ...
  • رضایی­پژند، ح.، بزرگ­نیا، ا (۱۳۸۱) تحلیل رگرسیون غیرخطی و کاربردهای ...
  • رضایی، م.، حسن­زاده، م.ت.، قاسمی، ح (۱۳۸۷) استفاده از روش­های ...
  • قدیمی، ف.، قمی، م (۱۳۹۵) تجزیه و تحلیل آماری داده­های ...
  • ماهوش­محمدی، ن.، هزارخانی، ا (۱۳۹۴) تخمین عیار طلا در کانسار ...
  • یزدانی، م.، علی­نیا، ف.، پارسا صدر، م (۱۳۹۷) همبستگی فضایی ...
  • Aitchison, J (۱۹۸۶) The statistical analysis of compositional data". UK: ...
  • Aliyari, F., Afzal, P., and Sharif, A (۲۰۱۷) Determination of ...
  • Asadi Harooni, H (۲۰۰۰) The Zarshuran gold deposit model applied ...
  • Johnson, R. A., and Wichern, D. W (۲۰۰۲) Applied multivariate ...
  • Jolliffe, T (۲۰۰۲) Principal Component Analysis" Springer Verlag, New York, ...
  • Kaiser, H. F (۱۹۵۸) The varimax criterion for analytic rotation ...
  • Levinson, A. A (۱۹۷۴) Introduction to Exploration Geochemistry, Applied Publishing ...
  • Mehrabi, B., Yardley, B. W. D., and Cann, J. R ...
  • Nazarpour, A., Omran, N. R., and Paydar, G. R (۲۰۱۳) ...
  • Nazarpour, A., Rostami Paydar, Gh., and Carranza, E. J. M ...
  • Nazarpour, A., Omran, N. R., Paydar, G. R., Sadeghi, B., ...
  • Nazarpour, A (۲۰۱۸) Application of C-A fractal model and exploratory ...
  • Ohta, A., Imai, N., Terashima, S., Tachibana, S (۲۰۰۵) Influence ...
  • Reimann, C., and Filzmoser, P (۲۰۰۰) Normal and lognormal data ...
  • Rezaei, S., Lotfi, M., Afzal, P., Jafari, M. R., and ...
  • Samal, R. A., Mohanty, K. M., Fifarek, H. R (۲۰۰۸) ...
  • Identification of geochemical anomalies associated with Cu mineralization by applying spectrum-area multi-fractal and wavelet neural network methods in Shahr-e-Babak mining area, Kerman, Iran [مقاله ژورنالی]
  • Tabatabaei, H. S., Roshani Rodsari, P., and Mokhtari, R. A ...
  • Yousefi, T., Abedini, A., Aliyari, F., and Calagari, A. A ...
  • نمایش کامل مراجع