ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

افزایش کارایی سیستمهای توصیه گر ترکیبی با استفاده از تحلیل شخصیت کاربران

سال انتشار: 1399
کد COI مقاله: FRSTIS01_023
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 115
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 6 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله افزایش کارایی سیستمهای توصیه گر ترکیبی با استفاده از تحلیل شخصیت کاربران

جواد امیریان - گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه شمال، آمل
حمیدرضا کوهی - گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه شمال، آمل

چکیده مقاله:

امروزه به علت رشد روز افزون اینترنت و حجم زیاد اطلاعات نیاز به سیستمهایی داریم تا بتوانند مناسب ترین خدمات و محصولات را به کاربر توصیه کنند سیستم هایی که این وظیفه را انجام میدهند سیستم های توصیه گر نامیده میشوند. این سیستمها با ایجاد پیشنهادات مناسب برای استفاده از خدمات و محصولات اینترنتی باعث افزایش رضایت مشتری از خدمات و محصولات اینترنتی میگردند. در این پژوهش ما به دنبال طراحی یک سیستم توصیه گر ترکیبی با استفاده از تحلیل شخصیت کاربران خواهیم نمود.سیستم های توصیه گر تلاش میکنند علایق کاربر را حدس بزنند و سپس نزدیکترین و مناسب ترین کالا به سلایق کاربر را به آن پیشنهاد دهند، ما در این پژوهش شخصیت کاربران را به عنوان یک عامل مهم برای حدس علایق کاربران در نظر گرفته ایم. یافته های این پژوهش حاکی از این میباشد که روش پیشنهادی PB-HRS که روش پیشنهادی این پژوهش است دارای درصد خطای کمتری نسبت به روشهای پیشین بوده است. مقدار MAE به دست آمده برابر با ۰.۸۰ و مقدار دقت به دست آمده برابر با ۰.۷۸ میباشد که نتایج در مقایسه با مقاله های مشابه بهبود یافته است.

کلیدواژه ها:

سیستم توصیه گر ، سیستم توصیه گر ترکیبی ، شخصیت ، مدل پنج عامل بزرگ شخصیتی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا FRSTIS01_023 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/1235680/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
امیریان، جواد و کوهی، حمیدرضا،1399،افزایش کارایی سیستمهای توصیه گر ترکیبی با استفاده از تحلیل شخصیت کاربران،همایش ملی پژوهش های بنیادین در علوم و تکنولوژی مبتنی بر سیستمهای هوشمند،https://civilica.com/doc/1235680

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1399، امیریان، جواد؛ حمیدرضا کوهی)
برای بار دوم به بعد: (1399، امیریان؛ کوهی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: موسسه غیرانتفاعی
تعداد مقالات: 1,424
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی