ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

استفاده از مدل احتمالاتی و استخراج قوانین انجمنی برای ارائه پیشنهاد به کاربران ثبت نام نشده شروع سرد

سال انتشار: 1399
کد COI مقاله: FRSTIS01_013
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 59
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 8 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله استفاده از مدل احتمالاتی و استخراج قوانین انجمنی برای ارائه پیشنهاد به کاربران ثبت نام نشده شروع سرد

فرزین ساروی - مهندسی کامپیوتر- هوش مصنوعی و رباتیک، دانشگاه شمال، آمل
حمیدرضا کوهی - مهندسی کامپیوتر- هوش مصنوعی و رباتیک، دانشگاه شمال، آمل

چکیده مقاله:

سیستمهای توصیه گر جهت ارائه ی پیشنهاد به کاربران ثبت نام شده طراحی شده اند که کاربران ثبت نام نشده را میتوان حالت خاصی از چالش شروع سرد خالص در نظر گرفت. از آن جا که هیچ اطلاعاتی از کاربران ثبت نام نشده در دسترس نیست، سیستم توصیه گر هیچ برداشتی از سلیقه این کاربران ندارد، در نتیجه معمولا از محبوب ترین آیتم ها برای ارائه به این کاربرها استفاده میشود. با این حال کاربران ثبت نام نشده بخش ویژهای از سیستم های توصیه گر را تشکیل میدهند. بنایراین نیاز به روشهای پیچیده تری برای ارائه ی پیشنهادات به این کاربران احساس میشود. در اینجا ما به ارائه روشی بر پایه فرمول های ریاضی مبتنی بر احتمالات و ترکیب آن با قوانین استخراج شده از یک درخت پوشا می پردازیم که به کاربر این امکان را میدهد تا با تعامل هر چه بیشتر با سیستم به سلیقه خود نزدیکتر شود. مدل احتمالاتی ذکر شده در این روش بر اساس مقاله ای از هرناندو بوده که وجه تمایز آن در استفاده از قوانین انجمنی میباشد. مقدار RMSE بدست آمده در حالت چالش شروع سرد کاربران ثبتنام نشده برابر با ۰.۶۴۹ و مقدار MAE برای چالش شروع سرد جزئی برابر ۰.۷۱۸ می باشد که در هر دو حالت نتایج در مقایسه با مقاله های مشابه بهبود یافته است.

کلیدواژه ها:

سیستمهای توصیه گر ، پالایش گروهی ، چالش شروع سرد کاربر ، کاربر ثبت نام نشده ، درخت پوشا ، مدل احتمالاتی ، استخراج قوانین.

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا FRSTIS01_013 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/1235671/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
ساروی، فرزین و کوهی، حمیدرضا،1399،استفاده از مدل احتمالاتی و استخراج قوانین انجمنی برای ارائه پیشنهاد به کاربران ثبت نام نشده شروع سرد،همایش ملی پژوهش های بنیادین در علوم و تکنولوژی مبتنی بر سیستمهای هوشمند،https://civilica.com/doc/1235671

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1399، ساروی، فرزین؛ حمیدرضا کوهی)
برای بار دوم به بعد: (1399، ساروی؛ کوهی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: موسسه غیرانتفاعی
تعداد مقالات: 1,424
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی