شناسایی چهره با استفاده از روشPCA Modularو شبکه خودسازمانده

سال انتشار: 1399
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 258

فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF و WORD قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

FRSTIS01_012

تاریخ نمایه سازی: 6 تیر 1400

چکیده مقاله:

چهره نقش اساسی در شناسایی افراد و نمایش احساسات آنها در سطح جامعه دارد. تشخیص چهره یک موضوع مهم در کاربردهایی همچون سیستم های امنیتی، کنترل کارت اعتباری و شناسایی مجرمان شده است. بنابراین تشخیص چهره یک فعالیت سطح بالا در بینایی کامپیوتر است و می تواند بسیاری از تکنیک های بینایی اولیه را در بر گیرد. در روش پیشنهادی با استفاده از روش PCA Modular و شبکه خو دسازمانده سعی در شناسایی چهره و تشخیص چهره نمودیم. ابتدا تصویر از ورودی دریافت می شود سپس بوسیله تکنیک های بینایی چهره نرمال سازی و بهبود سازی می شوند، با کمک یک دسته بند الگو انواع ویژگیهای تصاویر آموزش داده شده در شبکه خودسازمانده استخراج می شوند و در آخرین مرحله تصویر نهایی وارد شبکه می شود تا بر اساس نمونه ویژگی های آموزش داده شده در پایگاه داده شبکه مورد مقایسه قرار گیرد و عملیات مقایسه برای شناسایی تصویر انجام شود. روش پیشنهادی از نرخ تشخیص بهتری در مقایسه با سایر روشهای PCA و LDA موجود برخوردار است. مشاهده شده است که روش پیشنهادی ۹۹٪ از نرخ تشخیص چهره در پایگاه داده ORL را تشخیص داده است. به دلیل استفاده از شبکه های عصبی و انتخاب تاثیرگذارترین ویژگیها مرحله تست با سرعت و دقت بالاتری اجرا می شود.

نویسندگان

جواد حیدرپور

دانشگاه علوم پزشکی خراسان شمالی

شبنم حصاری

دانشگاه علوم پزشکی خراسان شمالی