بررسی ضایعات کاندیدایی ناخن و تعیین هویت گونه های جدا شده با روش های قارچ شناسی و مولکولی
محل انتشار: مجله بیولوژی کاربردی، دوره: 11، شماره: 41
سال انتشار: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 444
فایل این مقاله در 17 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_SJOAP-11-41_004
تاریخ نمایه سازی: 2 تیر 1400
چکیده مقاله:
هدف:اونیکومایکوزیس شایع ترین بیماری ناخن محسوب می شود که مخمرها از عوامل مهم بروز آن می باشند. هدف مطالعه حاضر بررسی ضایعات کاندیدیایی ناخن و تعیین هویت گونه های جدا شده PCR-RFLP می باشد. روش شناسی: در این مطالعه مقطعی از ۲۸۰ بیمار دچار دیستروفی ناخن مراجعه کننده به آزمایشگاه تخصصی قارچ شناسی در تهران نمونه تهیه شد. آزمایش مستقیم و کشت در محیط های سابورودکستروز آگار، کروم آگار کاندیدا، کورن میل آگار و تست لوله زایا بر روی مخمرهای جدا شده از ضایعات ناخن انجام گرفت و در نهایت برای تشخیص نهایی گونه های کاندیدایی که تعیین هویت نشده، روش مولکولی PCR-RFLP با استفاده از آنزیم Msp۱ انجام شد. یافته ها:از ۲۸۰ بیمار، ۸۷ نفر انیکومایکوزیس کاندیدایی داشتند که ۵۴ مورد کاندیدا آلبیکنس و پس از آن به ترتیب کاندیدا پاراپسیلوزیس ۱۶ مورد، کاندیدا تروپیکالیس۷ مورد، کاندیدا گلابراتا ۶ مورد و کاندیدا کروزئی ۳ مورد و یک مورد کاندیدا گیلرموندی بود. به منظور تعیین هویت گونه های مجهول و همچنین تائید نتایج حاصل از روش های تشخیصی، تست ژنوتیپی بر روی ۲۰ نمونه انجام گردید و نتایج حاصل از کشت و آزمایش مستقیم و همچنین تعیین هویت گونه های مجهول را تایید کرد. نتیجه گیری:به دلیل زمان بر بودن مراحل تشخیصی معمول در آزمایشگاه ها از جمله کشت ، استفاده از روش های ژنوتیپی سریع و مطمئن مانند PCR-RFLP که شناسایی را در حد گونه انجام می دهد، بسیار کار آمد خواهد بود و روش های نوین مولکولی می تواند در تشخیص و شناسایی گونه ها بسیار کمک کننده باشد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مژگان سقازاه
استادیار،گروه میکروبیولوژی، واحد قم، دانشگاه آزاد اسلامی، قم، ایران
الهام نجفی
دانشجوی کارشناسی ارشد، میکروبیولوژی، واحد قم، دانشگاه آزاد اسلامی، قم، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :