ارائه یک روش بهینه سازی مقید برای تخمین پارامتر در ماژول های فوتوولتائیک

در این مقاله یک روش شناسایی جدید برای تخمین پارامترهای مجهول در سیستم­های فوتوولتائیک ارائه شده است. مدل تک دیودی با پنج پارامتر مجهول به عنوان مدل سیستم فوتوولتائیک در نظر گرفته شده است. با استفاده از اطلاعات سیستم در شرایط تست استاندارد، یک مدل کاهش یافته که در آن سه پارامتر مجهول به صورت تابعی از دو پارامتر دیگر در نظر گرفته شده­اند استخراج شده است. با لحاظ کردن محدودیت­های فیزیکی سیستم، یک تابع هدف و مجموعه­ای از قیود نامساوی برای مدل کاهش یافته تعریف شده­اند. نشان داده شده است که مساله بهینه سازی غیر محدب سیستم­های فوتوولتائیک، به یک مساله بهینه سازی مقید و محدب تبدیل می­شود. قیود مساله به کمک یک تابع مانع که یک تابع هدف تکمیل شده را تولید می­کند لحاظ شده­اند. یک روش شناسایی تطبیقی برای یافتن مقادیر بهینه تابع هدف تکمیل شده مورد استفاده قرار گرفته است. بر خلاف غالب روش­های شناسایی، الگوریتم پیشنهادی دارای پاسخ دقیق و منحصر به فرد و پیاده­سازی آن بسیار آسان است. کارایی روش پیشنهادی با استفاده از نتایج شبیه­سازی و عملی به اثبات رسیده است.

کلیدواژه ها:

Photovoltaic System ، Parameter estimation ، Non-convex Optimization ، Adaptive Identification Technique ، بهینه سازی محدب ، تخمین تطبیقی ، شناسایی پارامتر ، ماژول فوتوولتائیک ، مدل پنج پارامتری.