پتانسیل سنجی بهره برداری از مزارع خورشیدی مبتنی بر فاکتورهای اقلیمی: مطالعه موردی استان ایلام
محل انتشار: فصلنامه انرژی ایران، دوره: 21، شماره: 1
سال انتشار: 1397
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 4,704
فایل این مقاله در 31 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IJENERGY-21-1_001
تاریخ نمایه سازی: 31 خرداد 1400
چکیده مقاله:
انرژیخورشیدی یکی از انواع منابع انرژیتجدیدپذیر میباشد که با توجه به موقعیت جغرافیایی و شرایط اقلیمی استان ایلام، میتواند مورد استفاده قرار گیرد. هدف این مقاله، ارزیابی و شناسایی مناطق مستعد و دارای پتانسیل بالا جهت بهرهبرداری از انرژی خورشیدی در استان ایلام میباشد. با توجه به ضرورت لحاظ نمودن محدودیتهای فنی، اقتصادی، اجتماعی و زیستمحیطی؛ به منظور شناسایی مناطق غیرقابل بهرهبرداری لایههای رقومی مربوط به محدودیتهای تعریفشده اعم از حداقل فاصله از مناطق حفاظت شده، حداقل فاصله از مناطق مسکونی، حداقل فاصله از خطوط انتقال و ... در محیط نرمافزار GIS تهیه میگردد و با استفاده از رویهم قراردادن این لایهها با منطق AND نقشه نهایی مربوط به مناطق غیرقابل بهرهبرداری استان تهیه میگردد. در ادامه به منظور ارزیابی قابلیت مناطق قابل بهرهبرداری، پس از شناسایی و تعریف ۴ دسته معیاراصلی و ۱۱ زیرمعیار مربوطه؛ وزن نسبی این معیارها و زیرمعیارها با استفاده از تکنیک FAHP و براساس نظرات گروهی از خبرگان دانشگاهی، دولتی و صنعتی مرتبط با حوزه انرژیهای تجدیدپذیر تعیین میگردد و نقشه نهایی مربوط به قابلیت بهرهبرداری از انرژی خورشیدی برای ۱۸ بخش مختلف استان ایلام مطابق با تقسیمات سیاسی کشور با روش جمع وزنی در محیط نرم افزار GIS تهیه میگردد.
کلیدواژه ها:
Solar Energy ، Spatial Analysis ، Land Capability ، Fuzzy AHP ، GIS ، انرژی خورشیدی ، تجزیه و تحلیل مکانی ، قابلیت اراضی ، فرایند تحلیل سلسله مراتبی فازی ، سیستم اطلاعات جغرافیایی
نویسندگان
احسان نوراللهی
Industrial Engineering Department, Amirkabir University of Technology
داود فدایی
Industrial Engineering Department, Amirkabir University of Technology
مهدی مظفری
Industrial Engineering Department, Amirkabir University of Technology
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :