ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

تجزیه و تحلیل و شناسایی کانی مس و استخراج خطوط گسل ها با استفاده از تکنولوژی سیستم اطلاعات جغرافیایی (GIS) و سنجش از دور (RS) منطقه عینک (لوگر افغانستان)

سال انتشار: 1400
کد COI مقاله: ZAMINCONF01_016
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 389
فایل این مقاله در 24 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 24 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله تجزیه و تحلیل و شناسایی کانی مس و استخراج خطوط گسل ها با استفاده از تکنولوژی سیستم اطلاعات جغرافیایی (GIS) و سنجش از دور (RS) منطقه عینک (لوگر افغانستان)

عنایت اله امینی - دانشجو، کارشناسی ارشد، سنجش از دور، گروه نقشه برداری، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب، ایران
میلاد صفری - دانشجو، کارشناسی ارشد، سنجش از دور، گروه نقشه برداری، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب، ایران
عبدالخلیل خلیل - استاد، گروه مهندسی اکتشاف معدن، دانشگاه بلخ افغانستان

چکیده مقاله:

این تحقیق با یک دیدگاه کاملا خلاق و با استفاده از تکنولوژی روز دنیا، در تلاش برای درک شناسایی کانی ها و درک استخراج خطوط گسل ها بااستفاده از تصاویر ماهواره ای در معدن مس عینک لوگر افغانستان که در بلوک تکتونیکی کابل و کمربند مس تیتان افغانستان واقع شده، پرداختاست. در ادامه جهت بررسی کانی های مس با استفاده از تصاویر ماهواره ای Aster و Palsar Alos-۱ از الگوریتم های PCA ،SAM و BR جهتبررسی شناسایی کانی های مس و جهت بررسی خطوط گسل ها از داده های مدل ارتفاع رقومی DEM از الگوریتم Lineament Extractionاستفاده شده است. نقشه برداری با سنجش از دور و سیستم اطلاعات جغرافیایی در مقایسه با بررسی های زمینی شناسی میدانی برای شناسایی کانیها دارای هزینه کمتر و زمان کمتری می باشد. نرم افزار های مورد مطالعه در این تحقیق ArcGIS ۱۰.۵ نرم افزار PCI Geomatica و نرم افزارENVI ۵.۳ و نرم افزار Rockwork ۱۵ می باشند. این مطالعه نشان می دهد که استفاده از الگوریتم SAM که دارای دقت ۸۰ درصد است، بهترینصحت را بین روش های دیگر ارائه می کند. گسل ها و اتصالات در منطقه مورد مطالعه زاویه و جهت NE-N دارند. این مطالعه به درک بهتری ازشناسایی کانی ها و خط واره ها و اکتشاف مواد معدنی در معدن مس عینک کمک بزرگی خواهد کرد.

کلیدواژه ها:

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا ZAMINCONF01_016 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/1232876/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
امینی، عنایت اله و صفری، میلاد و خلیل، عبدالخلیل،1400،تجزیه و تحلیل و شناسایی کانی مس و استخراج خطوط گسل ها با استفاده از تکنولوژی سیستم اطلاعات جغرافیایی (GIS) و سنجش از دور (RS) منطقه عینک (لوگر افغانستان)،اولین کنفرانس بین المللی مهندسی معدن و زمین شناسی،تهران،https://civilica.com/doc/1232876

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1400، امینی، عنایت اله؛ میلاد صفری و عبدالخلیل خلیل)
برای بار دوم به بعد: (1400، امینی؛ صفری و خلیل)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

نظرات خوانندگان

5.00
1 تعداد پژوهشگران نظر دهنده
5 1
4 0
3 0
2 0
1 0
نقد پژوهشگران در مورد مقاله تجزیه و تحلیل و شناسایی کانی مس و استخراج خطوط گسل ها با استفاده از تکنولوژی سیستم اطلاعات جغرافیایی (GIS) و سنجش از دور (RS) منطقه عینک (لوگر افغانستان)
میلاد صفری (1400/05/14): این مقاله ذهنیت فوق العاده ای در زمینه روش های اکتشاف معادن به شما می دهد

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه آزاد
تعداد مقالات: 11,161
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مقالات مرتبط جدید

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی