ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

مطالعه ی اهمیت پیش پردازش داده ها در پردازش سری زمانی با استفاده از ؟؟؟ با استفاده از یک مورد مطالعه

سال انتشار: 1400
کد COI مقاله: ECMCONF05_076
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 110
فایل این مقاله در 15 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 15 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله مطالعه ی اهمیت پیش پردازش داده ها در پردازش سری زمانی با استفاده از ؟؟؟ با استفاده از یک مورد مطالعه

زهرا نریمانی - ستادیار، دانشکده علوم رایانه و فن آوری اطلاعات، دانشگاه تحصیلات تکمیلی علوم پایه زنجان
امیر حسین آدینه - فارغ التحصیل دوره کارشناسی، دانشکده علوم رایانه و فن آوری اطلاعات، دانشگاه تحصیلات تکمیلی علوم پایه زنجان

چکیده مقاله:

تجزیه و تحلیل داده های سری زمانی در دهه های اخیر، از اهمیت ویژه ای برخوردار بوده است. حوزه های مختلف مانند تجزیه و تحلیل داده های مالی، تجزیه و تحلیل داده های بیولوژیکی و تشخیص گفتار ذاتا با سیگنال های وابسته به زمان سر و کار دارند. نظارت بر رفتار گذشته سیگنال ها کلید پیش بینی دقیق رفتار یک سیستم در آینده نزدیک است. در سناریوهایی مانند پیش بینی داده های مالی، سیگنال غالب دارای یک رفتار تناوبی (از ابتدای ماه، هفته و غیره) است و یک روند کلی و رفتار فصلی را نیز می توان برای آن در نظر گرفت. مدل میانگین متحرک خودهمبسته یکپارچه ؟؟؟ و همچنین نوع فصلی آن ؟؟؟ در پیش بینی داده های سری زمانی بطور گسترده ای مورد استفاده قرار گرفته و همچنین قادر به مدلسازی روند و رفتار فصلی در داده ها است. اگرچه ممکن است رفتار داده ها به صورت خودهمبسته باشد و روند و رفتار فصلی توسط ؟؟؟ شناسایی و اداره شود، اما ویژگی های داده های واقعی لزوما دقیقا با مفروضات (؟؟؟ یا به طور کلی؟؟؟) سازگار نیست. علاوه بر این، در این مدلها داده کامل (بدون دادهی گمشده) فرض شده در حالی که در دنیای واقعی، همیشه می توان به دلایل مختلف مانند تعطیلات که برای آنها امکان ثبت داده وجود ندارد، داده های گمشده وجود داشته باشد. همچنین ساعات کاری مختلف در روزهای متفاوت هفته می تواند الگوی نامنظمی را در دادهها ایجاد کند که در ؟؟؟ در نتیجه در تنظیم پارامترها دچار گمراهی شویم. در این مقاله، اثربخشی استفاده از ؟؟؟ در داده های دنیای واقعی را با استفاده از یک مورد کاربردی مورد بررسی قرار داده و نشان می دهیم چگونه روش های پیش پردازش می توانند به منظور سازگار کردن داده ها برای بهبود مدل ؟؟؟ اعمال شوند. داده های پژوهش حاضر از معاملات یک شرکت سرمایه گذاری صندوق می باشد که حاوی مقادیر از دست رفته (تک نقطهای و بازهای) و همچنین بی نظمی در تعداد ساعات کار در روز در هفته است.بدون پیش پردازش، داده های بی کیفیت منجر به تضعیف مدل ایجاد شده می شود. علاوه بر مشکل وجود دادهی بیکیفیت، تعداد نقاط داده در زمان تجزیه و تحلیل برای ساختن مدل ؟؟؟ کافی نبود. در این پژوهش، مراحل پیش پردازش مانند پر کردن مقادیر گمشده و ترفندهایی برای سازگاری داده ها با مدل ؟؟؟ ارائه شده است. نتایج نشان می دهد که عملکرد پیش بینی ؟؟؟ در این مجموعه از داده های دنیای واقعی با استفاده از چندین مرحله پیش پردازش معرفی شده به منظور مقابله با شرایط ذکر شده به طور قابل توجهی بهبود می یابد. مراحل پیش پردازش پیشنهادی را می توان در دیگر تجزیه و تحلیل دادههای سری زمانی واقعی نیز استفاده کرد.

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا ECMCONF05_076 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/1232089/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
نریمانی، زهرا و آدینه، امیر حسین،1400،مطالعه ی اهمیت پیش پردازش داده ها در پردازش سری زمانی با استفاده از ؟؟؟ با استفاده از یک مورد مطالعه،پنجمین کنفرانس بین المللی توسعه فناوری در مهندسی برق ایران،تهران،https://civilica.com/doc/1232089

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1400، نریمانی، زهرا؛ امیر حسین آدینه)
برای بار دوم به بعد: (1400، نریمانی؛ آدینه)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه دولتی
تعداد مقالات: 412
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مقالات مرتبط جدید

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی