تعیین مهمترین پارامترهای موثر در تفکیک سفر با استفاده از شبکه‌های عصبی مصنوعی

سال انتشار: 1384
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,315

فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

NCCE02_228

تاریخ نمایه سازی: 27 مهر 1384

چکیده مقاله:

از آنجا که عوامل و ویژگیهای مختلفی بر نوع سیستم انتخابی فرد در طول سفر تاثیر گذار هستند، تعیین کوتاهترین الگوریتم تصمیم‌گیری ممکن از میان تعداد زیاد پارامترهای موثر، یک گام اساسی در مدلسازی‌های تفکیک سفر است. در این پژوهش با استفاده از مدل شبکه‌ی عصبی مصنوعی، مهمترین پارامترهای تصمیم‌گیرنده در نوع انتخاب افراد شناسایی شده است. برای این منظور با به کار گیری یک شبکه‌ی عصبی پرسپترن چند لایه‌ (MLP) ارتباط بین پارامترهای موثر در تفکیک سفر و نوع سیستم انتخابی افراد تعیین شده است. برای آموزش شبکه از مجموعه‌یی از اطلاعات آماری شهر رشت استفاده شده است. آزمایش شبکه با استفاده از مجموعه‌یی از آمارهای نمونه‌ی گردآوری شده توسط محققین انجام گردیده است. در انتها نتایج به دست آمده با نتایج حاصل از روش برازش خطی گام به گام (Stepwise) که معمولاً به عنوان یک روش متداول در مدلسازی تفکیک سفر مطرح است مقایسه شده است. نتایج حاصل نشان می‌دهد که با استفاده از مدل شبکه‌ی عصبی مصنوعی می‌توان به نحو مطلوبی مهمترین پارامترهای موثر تفکیک سفر را تعیین نموده و از حجم وسیع اطلاعات لازم که در روشهای قبلی مدلسازی مورد نیاز بودند، کاست. همچنین سرعت و بازدهی پردازش اطلاعات و در عین حال دقت تصمیم‌گیری را افزایش داد.

کلیدواژه ها:

نویسندگان

مهیار عربانی

استادیار گروه مهندسی عمران دانشکده فنی دانشگاه گیلان

علی منصور خاکی

دانشیار دانشکده مهندسی عمران دانشگاه علم و صنعت

بابک امانی

کارشناس ارشد مهندسی عمران دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • امانی، بایک، 1383، ارزیابی کاربرد تئوری Rough-Set در حل مسایل ...
  • C.S.Papacostas and P.D.Prevedouros. (2001). *Transportation Engineering and Planning-3" ed." Prentice- ...
  • Robert Lane and Timothy J. Powell and Paul Prestwood Smith. ...
  • Juan de Dios _ G. Willumsen. (2001). *Modeling Transport-3" ed. ...
  • Warner, S.L. (1962). *Strategic Choice of Mode in Urban Travel: ...
  • Oi, K.I.Y. and Shuldiner, P.W. (1962). *An Analysis of Urban ...
  • Demand Forecasting: an overview of theoretical developments _ In D.J. ...
  • Patterson, D. W.;، 0Artificial Neural Networks: Theory and Application _ ...
  • Hegazy, T. & Ayed, A.;، Neural Network model for Parametric ...
  • Lingras, P. & Adamo, M.; *Average and Peak Traffic Volumes: ...
  • نمایش کامل مراجع