تعیین مهمترین پارامترهای موثر در تفکیک سفر با استفاده از شبکه‌های عصبی مصنوعی

از آنجا که عوامل و ویژگیهای مختلفی بر نوع سیستم انتخابی فرد در طول سفر تاثیر گذار هستند، تعیین کوتاهترین الگوریتم تصمیم‌گیری ممکن از میان تعداد زیاد پارامترهای موثر، یک گام اساسی در مدلسازی‌های تفکیک سفر است. در این پژوهش با استفاده از مدل شبکه‌ی عصبی مصنوعی، مهمترین پارامترهای تصمیم‌گیرنده در نوع انتخاب افراد شناسایی شده است. برای این منظور با به کار گیری یک شبکه‌ی عصبی پرسپترن چند لایه‌ (MLP) ارتباط بین پارامترهای موثر در تفکیک سفر و نوع سیستم انتخابی افراد تعیین شده است. برای آموزش شبکه از مجموعه‌یی از اطلاعات آماری شهر رشت استفاده شده است. آزمایش شبکه با استفاده از مجموعه‌یی از آمارهای نمونه‌ی گردآوری شده توسط محققین انجام گردیده است. در انتها نتایج به دست آمده با نتایج حاصل از روش برازش خطی گام به گام (Stepwise) که معمولاً به عنوان یک روش متداول در مدلسازی تفکیک سفر مطرح است مقایسه شده است. نتایج حاصل نشان می‌دهد که با استفاده از مدل شبکه‌ی عصبی مصنوعی می‌توان به نحو مطلوبی مهمترین پارامترهای موثر تفکیک سفر را تعیین نموده و از حجم وسیع اطلاعات لازم که در روشهای قبلی مدلسازی مورد نیاز بودند، کاست. همچنین سرعت و بازدهی پردازش اطلاعات و در عین حال دقت تصمیم‌گیری را افزایش داد.

کلیدواژه ها:

تفکیک سفر ، شبکه‌های عصبی مصنوعی ، برازش خطی گام به گام ، مدلسازی