ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

تعیین مهمترین پارامترهای موثر در تفکیک سفر با استفاده از شبکه‌های عصبی مصنوعی

تعداد صفحات: 9 | تعداد نمایش خلاصه: 1060 | نظرات: 0
سال انتشار: 1384
کد COI مقاله: NCCE02_228
زبان مقاله: فارسی
(فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.

برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید.در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.

لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.

برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 9 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : 0 تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله تعیین مهمترین پارامترهای موثر در تفکیک سفر با استفاده از شبکه‌های عصبی مصنوعی

مهیار عربانی - استادیار گروه مهندسی عمران دانشکده فنی دانشگاه گیلان
علی منصور خاکی - دانشیار دانشکده مهندسی عمران دانشگاه علم و صنعت
بابک امانی - کارشناس ارشد مهندسی عمران دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب

چکیده مقاله:

از آنجا که عوامل و ویژگیهای مختلفی بر نوع سیستم انتخابی فرد در طول سفر تاثیر گذار هستند، تعیین کوتاهترین الگوریتم تصمیم‌گیری ممکن از میان تعداد زیاد پارامترهای موثر، یک گام اساسی در مدلسازی‌های تفکیک سفر است. در این پژوهش با استفاده از مدل شبکه‌ی عصبی مصنوعی، مهمترین پارامترهای تصمیم‌گیرنده در نوع انتخاب افراد شناسایی شده است. برای این منظور با به کار گیری یک شبکه‌ی عصبی پرسپترن چند لایه‌ (MLP) ارتباط بین پارامترهای موثر در تفکیک سفر و نوع سیستم انتخابی افراد تعیین شده است. برای آموزش شبکه از مجموعه‌یی از اطلاعات آماری شهر رشت استفاده شده است. آزمایش شبکه با استفاده از مجموعه‌یی از آمارهای نمونه‌ی گردآوری شده توسط محققین انجام گردیده است. در انتها نتایج به دست آمده با نتایج حاصل از روش برازش خطی گام به گام (Stepwise) که معمولاً به عنوان یک روش متداول در مدلسازی تفکیک سفر مطرح است مقایسه شده است. نتایج حاصل نشان می‌دهد که با استفاده از مدل شبکه‌ی عصبی مصنوعی می‌توان به نحو مطلوبی مهمترین پارامترهای موثر تفکیک سفر را تعیین نموده و از حجم وسیع اطلاعات لازم که در روشهای قبلی مدلسازی مورد نیاز بودند، کاست. همچنین سرعت و بازدهی پردازش اطلاعات و در عین حال دقت تصمیم‌گیری را افزایش داد.

کلیدواژه ها:

تفكيك سفر، شبكه‌هاي عصبي مصنوعي، برازش خطي گام به گام، مدلسازي

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/1226/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
عربانی، مهیار و خاکی، علی منصور و امانی، بابک،1384،تعیین مهمترین پارامترهای موثر در تفکیک سفر با استفاده از شبکه‌های عصبی مصنوعی،دومین کنگره ملی مهندسی عمران،تهران،،،https://civilica.com/doc/1226

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1384، عربانی، مهیار؛ علی منصور خاکی و بابک امانی)
برای بار دوم به بعد: (1384، عربانی؛ خاکی و امانی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود ممقالهقاله لینک شده اند :

  • امانی، بایک، 1383، ارزیابی کاربرد تئوری Rough-Set در حل مسایل ...
  • C.S.Papacostas and P.D.Prevedouros. (2001). *Transportation Engineering and Planning-3" ed." Prentice- ...
  • Robert Lane and Timothy J. Powell and Paul Prestwood Smith. ...
  • Juan de Dios _ G. Willumsen. (2001). *Modeling Transport-3" ed. ...
  • Warner, S.L. (1962). *Strategic Choice of Mode in Urban Travel: ...
  • Oi, K.I.Y. and Shuldiner, P.W. (1962). *An Analysis of Urban ...
  • Demand Forecasting: an overview of theoretical developments _ In D.J. ...
  • Patterson, D. W.;، 0Artificial Neural Networks: Theory and Application _ ...
  • Hegazy, T. & Ayed, A.;، Neural Network model for Parametric ...
  • Lingras, P. & Adamo, M.; *Average and Peak Traffic Volumes: ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    کدام مقالات به این منبع استناد نموده اند


    بر اساس سیستم تحلیلی استنادات مقالات، تاکنون برای نگارش 1 مقاله استفاده شده است.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: 11,614
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی