Genetic and Evolution Algorithms
سال انتشار: 1400
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 375
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
PSHCONF12_002
تاریخ نمایه سازی: 16 خرداد 1400
چکیده مقاله:
Have you ever reflected on some innovative and ideal subjects which you catch a glimpse of literally every day in your life journey? Sure, you do and not only you, merely a lot of people out there that still breathe. In this new generation and colossal world with many contests in it, our technologies are getting more and more up-to-dated and evolved to save members of the public time.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
DANIAL NAZEMI
Bachelor Degree, Front-end Developer