Genetic and Evolution Algorithms

سال انتشار: 1400
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 375

فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

PSHCONF12_002

تاریخ نمایه سازی: 16 خرداد 1400

چکیده مقاله:

Have you ever reflected on some innovative and ideal subjects which you catch a glimpse of literally every day in your life journey? Sure, you do and not only you, merely a lot of people out there that still breathe. In this new generation and colossal world with many contests in it, our technologies are getting more and more up-to-dated and evolved to save members of the public time.

نویسندگان

DANIAL NAZEMI

Bachelor Degree, Front-end Developer