شاخص های عملکردی یاددهی و یادگیری الکترونیکی دانشگاه تهران در بستر هوش سازمانی

سال انتشار: 1399
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 498

فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ICELEARNING14_001

تاریخ نمایه سازی: 16 خرداد 1400

چکیده مقاله:

یاددهی و یادگیری الکترونیکی به عنوان روش نوین در دانشگاه تهران به عنوان مرکز آموزش عالی پیشرو در طی سالیان متمادی مورد توجه قرار داشته است و با بهره گیری از بسترهای آموزش برخط اقدام به برگزاری دوره های آموزشی مجازی به صورت دوره های رسمی و دوره های مهارتی آزاد کرده است. با توجه به شرایط بحرانی کوید ۱۹ و انجام همه امور آموزشی به صورت برخط، نیاز به پایش و ارزیابی مداوم و دقیق از نحوه تحقق امر یاددهی و یادگیری از سوی مدیران ارشد دانشگاه اعلام شد. ابتدا سامانه های گزارش گیر از تعداد فعالیتهای استادان و دانشجویان راه اندازی شد. ولی تحلیل های ترکیبی و پیشرفته بیشتری برای ارزیابی دقیق تر مورد نیاز بود. امروزه استفاده از سامانه های هوش سازمانی در بسیاری از سازمانها و شرکتها جایگاه ویژهای پیدا کرده است. سامانه هوش سازمانی با جمع آوری، ذخیره سازی، پالایش، تجمیع، تحلیل و بازیابی اطلاعات، فرایند تصمیم گیری را برای مدیران آسان می سازد. برای پاسخ به نیاز مطرح شده، در این مقاله مراحل راه اندازی هوش سازمانی بر روی بستر آمورش الکترونیکی دانشگاه تهران توضیح داده خواهد شد به این منظور ابتدا با شناخت شاخص های عملکردی در حوزه یادگیری الکترونیکی دانشگاه تهران سعی بر شناسایی اقلام اطلاعاتی و تحلیل های ترکیبی مورد نیاز نموده و سپس از طریق بازمهندسی جداول نرم افزارهای آموزش الکترونیکی اقدام به پیاده سازی شاخص های تحلیلی و ترکیبی در بستر هوش سازمانی دانشگاه تهران نمودیم. بر اساس اقدامات انجام شده که در این مقاله به آن اشاره خواهیم نمود تحلیلها و تصمیم سازی های مفیدی برای تصمیم گیران دانشگاه فراهم شد که آماده به اشتراک گذاری آن با سایر دانشگاه ها نیز می باشیم.

نویسندگان

الناز کتابچی

کارشناس ارشد، MBA، مرکز فناوری های دیجیتالی دانشگاه

نغمه رضاخانی

کارشناس ، آمار، مرکز فناوری های دیجیتالی دانشگاه تهران

سید امید فاطمی

دانشیار ، مهندسی برق و کامپیوتر ، دانشکده برق و کامپیوتر، مرکز فناوری های دیجیتالی دانشگاه تهران

مصطفی صالحی

دانشیار ، مهندسی کامپیوتر ، دانشکده علوم و فنون نوین، مرکز فناوری های دیجیتالی دانشگاه تهران