Multi-Conductor Transmission Line Model of Split-Winding Transformer for Frequency Response and Disk-to-Disk Fault Analysis
محل انتشار: ماهنامه بین المللی مهندسی، دوره: 34، شماره: 6
سال انتشار: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 514
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IJE-34-6_012
تاریخ نمایه سازی: 12 خرداد 1400
چکیده مقاله:
For transformer designers, split-winding transformer modeling in different frequency ranges is of great importance. In this paper, for the first time, a multi-conductor transmission line model is proposed for high-frequency modeling of the split-winding transformer. In this model, all the turns in layers and disks have been considered and the model's parameters have been calculated using the finite element method. In order to validate the proposed model, the results are compared with the result of a model, which is based on finite element and coupled field-circuit. It is shown that the introduced model has good accuracy and it can be employed for split-winding transformer modeling in different frequency ranges. In addition, using the validated multi-conductor transmission line model, the frequency response of the split-winding transformer and disk-to-disk short circuit fault are analyzed.
کلیدواژه ها:
Split-Winding Transformer ، Multi-Conductor Transmission Line Model ، Frequency Response Analysis ، short circuit fault
نویسندگان
M. Sobouti
Department of Electrical Engineering, Zanjan Branch, Islamic Azad University, Zanjan, Iran
D. Azizian
Department of Electrical Engineering, Abhar Branch, Islamic Azad University, Abhar, Iran
M. Bigdeli
Department of Electrical Engineering, Zanjan Branch, Islamic Azad University, Zanjan, Iran
G. Gharehpetian
Electrical Engineering Department, Amirkabir University of Technology, Tehran, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :