ICT Comes to ESP Course: Iranian Students and Teachers’ Perceptions of ICT Integration into ESP Instruction
سال انتشار: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 470
فایل این مقاله در 26 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_RELT-9-2_002
تاریخ نمایه سازی: 12 خرداد 1400
چکیده مقاله:
The present study aimed to examine ESP teachers and students’ perceptions of using Information and Communication Technology (ICT) in English for Specific Purposes (ESP) to identify advantages and potential challenges in using ICT in the Iranian ESP context. The sample under study was ۱۰۰ undergraduate students and three TEFL teachers. An adapted questionnaire and a semi-structured interview were employed for data collection. The results showed that although most of the participants had positive perceptions of benefits of ICT integration in ESP instruction, lack of infra-structures, insufficient time, lack of syllabus consist of ICT-based materials, lack of teachers’ competence, lack of positive attitudes, and social and cultural barriers prevented them from using ICT. The results of this study have practical implications for changing from the status quo ESP teaching in Iran to ICT-based ESP teaching and for enriching ESP courses through incorporating ICT-based materials in the ESP curriculum.
کلیدواژه ها:
English for specific purposes (ESP) ، Information and communication technology (ICT) ، integration ، perceptions
نویسندگان
Bahareh Keshtiarast
English Department, Najafabad Branch, Islamic Azad University, Najafabad, Iran
Hadi Salehi
English Department, Najafabad Branch, Islamic Azad University, Najafabad, Iran
Omid Tabatabaei
English Department, Najafabad Branch, Islamic Azad University, Najafabad, Iran
Roya Baharlooie
English Department, Najafabad Branch, Islamic Azad University, Najafabad, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :