Scleroderma treatment in Iranian traditional medicine: A case report
محل انتشار: دوفصلنامه طب گیاهی پیشرفته، دوره: 3، شماره: 3
سال انتشار: 1396
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 288
متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JHPH-3-3_001
تاریخ نمایه سازی: 12 خرداد 1400
چکیده مقاله:
Background and aims: Scleroderma is a systemic autoimmune disease that its core symptom is hardening (Sclero) of the skin (Derma). It also affects other internal organs in more severe cases. This illness has high morbidity and mortality and it can disrupt the normal function of the patient. Immunosuppressors and many other drugs have been used to treat but different adverse side effects of these treatments make them unsafe; Therefore, since there is no definite cure for scleroderma. In modern medicine, traditional medicine treatment strategies to patient's relief can improve quality of life, decrease morbidity and mortality of the disease and decrease the various side effects of drugs in modern medicine treatment. Case presentation: In this article, it was reported a ۳۸ years old woman, known case of scleroderma who improved dramatically with traditional medicine methods after a short term course of treatment. Conclusion: Scleroderma is a complex disease which has no definite cure in modern medicine. Traditional treatments can improve many annoying symptoms of the disease.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
azadeh mashayekhi
Psychiatry department, kerman university of medical sciences, kerman, iran
Alireza Ghayoumi
Iranian Traditional Medicine Department, Medicine Faculty, Tehran University, Tehran, Iran.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :