Heat and Mass Transfer of Natural Convective Flow with Slanted Magnetic Field via Fractional Operators
سال انتشار: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 259
فایل این مقاله در 24 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JACM-7-1_020
تاریخ نمایه سازی: 9 خرداد 1400
چکیده مقاله:
This article explores the MHD natural convective viscous and incompressible fluid flow along with radiation and chemical reaction. The flow is confined to a moving tilted plate under slanted magnetic field with variable temperature in a porous medium. Non-dimensional parameter along Laplace transformation and inversion algorithm are used to investigate the solution of system of dimensionless governing equations. Fractional differential operators namely, Caputo (C), Caputo-Fabrizio (CF) and Atangana-Baleanu in Caputo sense (ABC) are used to compare graphical behavior of for velocity, temperature and concentration for emerging parameters. On comparison, it is observed that fractional order model is better in explaining the memory effect as compared to classical model. Velocity showing increasing behavior for fractional parameter a whereas there is a decline in temperature, and concentration profiles for a. Fluid velocity goes through a decay due to rise in the values of M, Sc and j. However, velocity shows a reverse profile for augmented inputs of Kp , Gr and S. Tabular comparison is made for velocity and Nusselt number and Sherwood number for fractional models.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Nazish Iftikhar
Department of Science & Humanities, National University of Computer and Emerging Sciences, Lahore Campus, ۵۴۰۰۰, Pakistan
Dumitru Baleanu
Department of Mathematics, Cankaya University, Ankara, ۰۶۷۹۰, Turkey
Muhammad Bilal Riaz
Department of Mathematics, University of Management and Technology, Lahore, ۵۴۰۰۰, Pakistan
Syed Muhammad Husnine
Department of Science & Humanities, National University of Computer and Emerging Sciences, Lahore Campus, ۵۴۰۰۰, Pakistan
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :