بررسی تطبیقی پتانسیل های آلودگی عناصر سنگین و واحدهای آلوده کننده طبیعی و انسان ساز استان آذربایجان شرقی
محل انتشار: پنجمین همایش ملی مهندسی محیط زیست
سال انتشار: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,241
فایل این مقاله در 15 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CEE05_181
تاریخ نمایه سازی: 2 شهریور 1390
چکیده مقاله:
فلزات سنگین از آلاینده های پایدار و بادوام محیط زیست بشمار می آیند، چون از بین نرفته و تجزیه نمی شوند. لذا برای کاهش مشکلات زیست محیطی این فلزات نیاز به شناسایی منابع طبیعی و انسان ساز آنها می باشد. در این تحقیق تلاش شده است تا با شناسایی پتانسیل های منابع آلاینده فلزات سنگین جیوه، سرب، کادمیوم، کروم و آرسنیک در استان آذربایجان شرقی و نمونه برداری از آنها بتوان اقدامات پیشگیرانه مناسبی جهت کنترل و رفع آلودگی های موجود اتخاذ نمود. بدین منظور مدیریت اجرایی شناسایی پتانسیل ها مورد بررسی قرار گرفته و برنامه ریزی برای نمونه برداری انجام شد. مشکلات مختلف بسیاری در مسیر نمونه برداری و عملیات میدانی و سنجش های آزمایشگاهی وجود دارند که این مقاله به عنوان عوامل اساسی عدم تطبیق به آن می پردازد. رفع و دفع عوامل و پارامترهای ریسک پذیر با توجه به محدودیت های اجرایی و اقتصادی هر پروژه در کشور به حدی حائز اهمیت است که می تواند انرژی دو پروژه را در یک پروژه و با نتیجه کمینه ارائه دهد. در این بخش با نگاه مهندسی ارزش، به اصلاح مسیر ساختاری پروژه های شناسایی منابع آلاینده در کشور پرداخته شده و ضعف های احتمالی موجود در مطالعات مشابه مورد آسیب شناسی قرار گرفته اند. بررسی مطالعات صورت گرفته در این تحقیق نشان می دهد صنایع چرم در بخش صنعت و زباله و پساب بیمارستان ها در بخش شهری، پتانسیل و منبع آلودگی را در 50% موارد به خود اختصاص داده اند. همچنین کلیه منابع آلاینده طبیعی این استان در درجه خطرناک آلودگی قرار دارند
کلیدواژه ها:
نویسندگان
احمد خدادادی
دانشیار دانشگاه تربیت مدرس
محمدرضا توکلی محمدی
گروه مهندسی عمران دانشکده فنی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران مرکز (۱)
صادق پرتانی
گروه مهندسی عمران دانشکده فنی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران مرکز (۱)
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :