طراحی یک الگوریتم برای تخمین دما و توان سلول خورشیدی توسط شبکه های عصبی

سلول های خورشیدی مانند هر منبع تولید توان دیگر دارای مشکلاتی هست که یکی از آن ها کاهش توان خروجی با افزایش دمای سطح سلول خورشیدی است، بطوری که با هر درجه افزایش دمای سلول خورشیدی، بازدهی آن تا ۰,۴۵ درصد کاهش می یابد که این نشان دهنده اهمیت موضوع و ارائه راهکارهایی شدنی و قابل اجراست. در این تحقیق، پس از بررسی کلی و مدل سازی سلول های خورشیدی، به تاثیر دما و تابش و مقدار آن ها در پارامترها و مشخصات مختلف سلول های خورشیدی پرداخته شده است. سپس روش هایی را برای تخمین دمای سلول خورشیدی با استفاده از دمای محیط و تابش خورشیدی بررسی کرده و در نهایت با روش شبکه عصبی پیشنهادی مقایسه کرده و اگر بتوانیم خطای آن را به کم تر از خطای مورد نظر برسانیم به مزیت این روش خواهیم رسید. این خروجی(دمای پنل با استفاده از ورودی های دما و تابش) اگر با تقریب بالا و خطای کم باشد می تواند از تخمین گرهای فرمول های ریاضی که درمقاله گفته شده آمده است برتر می باشد و علاوه بر این در این شبکه توانایی پیش بینی دمای سلول برای لحظه ی بعدی نیز وجود دارد در حالیکه تخمینگرهای ریاضی برای دما و تابش لحظه ای پاسخگوست.

کلیدواژه ها:

روش های تخمین دما ، شبکه های عصبی ، ردیابی و استخراج ماکزیمم توان ، تاثیر دما بر سلول های خورشیدی