ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

Use of the Internet of Things in the oil and gas industry

سال انتشار: 1400
کد COI مقاله: MEECONF01_026
زبان مقاله: انگلیسیمشاهده این مقاله: 205
فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 12 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله Use of the Internet of Things in the oil and gas industry

Mohammad Daneshi - Master of Drilling Engineering and Planning of the National Iranian Drilling Company
Mehran Makavandi - Deputy Managing Director of the National Iranian Drilling Company
Abbas Roohi - Head of Drilling Engineering of the National Iranian Drilling Company
Sajad Farshbaf Rashidi - Graduate student of Ahvaz University of Petroleum Industry

چکیده مقاله:

Anomaly detection systems deployed for monitoring in oil and gas industries are mostly WSN based systems or SCADA systems which all suffer from noteworthy limitations. WSN based systems are not homogenous or incompatible systems. They lack coordinated communication and transparency among regions and processes. On the other hand, SCADA systems are expensive, inflexible, not scalable, and provide data with long delay. In this paper, a novel IoT based architecture is proposed for Oil and gas industries to make data collection from connected objects as simple, secure, robust, reliable and quick. Moreover, it is suggested that how this architecture can be applied to any of the three categories of operations, upstream, midstream and downstream. This can be achieved by deploying a set of IoT based smart objects (devices) and cloud based technologies in order to reduce complex configurations and device programming. Our proposed IoT architecture supports the functional and business requirements of upstream, midstream and downstream oil and gas value chain of geologists, drilling contractors, operators, and other oil field services. Using our proposed IoT architecture, inefficiencies and problems can be picked and sorted out sooner ultimately saving time and money and increasing business productivity.

کلیدواژه ها:

Internet of Things (IoT), Oil & Gas Industrial, IoT Technologies.

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا MEECONF01_026 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/1219460/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
Daneshi, Mohammad and Makavandi, Mehran and Roohi, Abbas and Farshbaf Rashidi, Sajad,1400,Use of the Internet of Things in the oil and gas industry,1st International Conference on Mechanical, Electrical engineering and Engineering Sciences,https://civilica.com/doc/1219460

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1400, Daneshi, Mohammad؛ Mehran Makavandi and Abbas Roohi and Sajad Farshbaf Rashidi)
برای بار دوم به بعد: (1400, Daneshi؛ Makavandi and Roohi and Farshbaf Rashidi)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

مقالات مرتبط جدید

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی