تشخیص خستگی با آنالیز سیگنال HRV با تاکید بر ویژگی های غیر خطی در ورزشکاران با استفاده از طبفه بندMLP

ورزش علاوه بر مزایای سلامت انسان ، نیز می تواند باعث خستگی شود. بازیابی و تمرین بر مبنای تعادل بسیار مهم است. حفظ این تعادل آسان نیست. حتی بسیاری از ورزشکاران حرفه ای گاهی اوقات در آن شکست می خورند و در نهایت آموزش بسیار سخت می شود با وجود تمرینات سنگین، عملکرد آنها کاهش می یابد. به طور کلی، این عمل ، خستگی نامیده می شود. خستگی می تواند ناشی ازورزش یا عوامل روانی-عاطفی مانند استرس کار یا عدم خواب باشد .[۱] ،هدف ما این است که در این پژوهش از روی سیگنال ،HRV۱ به دوسیگنال جدید( فاز و دامنه ) می رسیم و پا سخ به این سوال می با شد که آیا با استخراج ویژگی های زمانی، فرکانسی و غیر خطی از سیگنال HRVو سیگنال جدید ( فاز و دامنه) در فضای پوانکاره توسط شبکه MLP۲ می توان صحت بالای % ۹۰ رسید ، و مقایسه با حالتی که دوسیگنال جدید( فاز و دامنه ) نباشد صحت چه تفاوتی می کند و مشخص شد در حالت اخیر صحت کمتر می باشد.

کلیدواژه ها:

تشخیص خستگی ورزشکاران ، الکتروکاردیوگرام ، ویژگی های جدید ، سیگنال HRV ، سیگنال ECG۳