آموزش بازشناسی چهره با استفاده از ترکیب شبکه های عصبی مبتنی بر اختلاط خبره ها
محل انتشار: فصلنامه فناوری آموزش، دوره: 3، شماره: 1
سال انتشار: 1387
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 346
فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JEIT-3-1_004
تاریخ نمایه سازی: 30 اردیبهشت 1400
چکیده مقاله:
در این مقاله، به آموزش بازشناسی چهره مبتنی بر اختلاط خبره ها پرداخته شده است و ایده اساسی آن اضافه کردن واحد گشتاور به ساختار اختلاط خبرهها با هدف افزودن کارایی بازشناسی چهره میباشد. این واحد به هر طبقه بند ساختار اختلاط خبره ها نسبت داده می شود. برای استخراج ویژگی از تجزیه مولفه های اساسی و برای بازشناسی از روش بهبود یافته اختلاط خبره ها با اضافه کردن واحد گشتاور بهره گرفته شده است. ضمنا در ساختار اختلاط خبره های به کار گرفته شده به جای به کارگیری شبکه پرسپترون خطی در خبره های ساختار اختلاط خبره های مرسوم از شبکه پرسپترون چندلایه استفاده شده است. در آزمایش ها سه ساختار متفاوت بر روی مجموعه تصاویر Yale و ORL در مقایسه با روش ارایه شده، مورد بررسی قرار گرفته شده است. نتایج آزمایش ها حاکی از این است که ساختار ارایه شده با سرعت بیشتری به کاراییبالاتری رسیده است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
رضا ابراهیم پور
دانشکده مهندسی کامپیوتر، دانشگاه شهید رجایی،تهران،ایران
نینا طاهری مخصوص
دانشکده مهندسی کامپیوتر، دانشگاه شهید رجایی،تهران،ایران
علیرضا حاجیانی
دانشکده مهندسی کامپیوتر، دانشگاه شهید رجایی،تهران،ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :