سیویلیکا را در شبکه های اجتماعی دنبال نمایید.

شناسایی الگوی کاهش تلفات زمان تولید با ترسیم نقشه وضعیت آینده شرکت سازه های فلزی طاق بیست بیرجند

سال انتشار: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 455

فایل این مقاله در 18 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_STRA-11-41_006

تاریخ نمایه سازی: 27 اردیبهشت 1400

چکیده مقاله شناسایی الگوی کاهش تلفات زمان تولید با ترسیم نقشه وضعیت آینده شرکت سازه های فلزی طاق بیست بیرجند

پیاده­سازی تولید ناب در واحدهای صنعتی تاثیر مستقیمی در ارتقای جایگاه رقابتی آن واحدها و سودآوری آن­ها دارد. کاهش زمان تولید، که از طریق کاهش تلفات پنهان و آشکار و هموار کردن جریان کار اتفاق می­افتد، منابع زمانی و تولیدی زیادی را در اختیار واحدهای صنعتی قرار می­دهد و به­طور غیرمستقیم موجب کاهش قیمت تمام شده محصولات می­گردد. تکنیک نقشه جریان ارزش، از مهم­ترین ابزارهای پیاده­سازی تولید ناب و از تکنیک­های برنامه­ریزی پشتیبانی و کاربردی برای تحلیل و طراحی پیکربندی زنجیره فرآیند در بسیاری از صنایع است. هدف این پژوهش، ترسیم نقشه جریان ارزش برای شرکت سازه­های فلزی طاق بیست بیرجند و تحلیل عملیات و فرآیندهای تولید آن و ارائه پیشنهادات عملی برای بهبود زنجیره ارزش به­منظور کاهش تلفات زمان و هزینه­های تولید، است. نتایج پیاده­سازی تولید ناب در فرآیند تولید نشان می­دهد که، زمان کل اجرای فرآیندهای تولید از ۳۸۳۵ ثانیه به ۳۴۸۰ ثانیه کاهش پیدا کرده است. همچنین، تعداد ایستگاه­های خط مونتاژ از ۸ به ۴ تقلیل یافته است. در نتیجه، کاهش زمان تولید و تعداد ایستگاه­ها، موجب تبدیل سیستم تولیدی از فشاری به کششی، کاهش هزینه­ها و تعداد اپراتورهای خط تولید شده است.

کلیدواژه های شناسایی الگوی کاهش تلفات زمان تولید با ترسیم نقشه وضعیت آینده شرکت سازه های فلزی طاق بیست بیرجند:

نویسندگان مقاله شناسایی الگوی کاهش تلفات زمان تولید با ترسیم نقشه وضعیت آینده شرکت سازه های فلزی طاق بیست بیرجند

آرمان بهاری

استادیارگروه مهندسی صنایع، دانشکده صنعت و معدن، دانشگاه سیستان و بلوچستان، زاهدان، ایران.

احسان علیدوست

کارشناس ارشد مهندسی صنایع

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
Dadashnejad, A.A., & Valmohammadi, C. (۲۰۱۷). Investigating the effect of ...
Edtmayr, A. T., & Sunk, A. (۲۰۱۶). An approach to ...
El-Haik, B., & Al-Aomar, R. (۲۰۰۶). Simulation-based lean six-sigma and ...
Fashtamimi, M., & Mahmoodabadi, A. (۲۰۱۷). Investigating the application of ...
Hines, P. (۲۰۰۴). Learning to evolve: a review of contemporary ...
Huangm Y., & Tomizuka, M. (۲۰۱۷). Production flow analysis through ...
Jain, V., Benyoucef, L., Bennett, D., Seth, D., Seth, N., ...
Jia, S., Yuan, Q., Lv, J., Liu Y., Ren, D., ...
Kurdistan, M., & Rasouli, M., (۲۰۱۴). Value flow mapping: a ...
Masuti, P. M., & Dabade, U. A. (۲۰۱۹). Lean manufacturing ...
Mottaghi, H., & Arsalan, E. (۲۰۱۱). Trend analysis in the ...
Mottaghi, H., & Ghadrdan, A. (۲۰۱۵). Reduction of lead-time production ...
Rahani, A. R., & al-Ashraf, M. (۲۰۱۲). Production flow analysis ...
Sadeghi, Kh., & Aghdas, M.I. (۲۰۱۴). Application of value stream mapping ...
Sa’udah, N., Amit, N., & Ali, MN. (۲۰۱۵) Facility layout ...
Shobha, N., & Subramanya, K. (۲۰۱۲). Application of value stream ...
Tyagi, S., Choudhary, A., Cai, X., & Yang, K. (۲۰۱۵). ...
Yüksel, H., & Uzunović, Z. (۲۰۱۹). Application of value stream ...
نمایش کامل مراجع