پهنه بندی هدایت هیدرولیکی اشباع لایه سطحی خاک با بافت لوم و لوم شنی دشت سیستان

سال انتشار: 1396
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 308

فایل این مقاله در 15 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_AREO-31-4_011

تاریخ نمایه سازی: 26 اردیبهشت 1400

چکیده مقاله:

هدایت هیدرولیکی اشباع خاک (Ks) یکی از پارامترهای اساسی در مطالعات حرکت آب و املاح در خاک و طراحی پروژوه­های آبیاری و زهکشی است. بنابراین، شناخت الگوی توزیع مکانی آن از اهمیت فراوانی برخوردار می­باشد. هدف از پژوهش حاضر پیش­بینی الگوی پراکنش مکانی Ks در مزرعه تحقیقاتی سد سیستان با استفاده از روش­های میان­یابی بوده است . برای این منظور تعداد ۱۱۳ آزمایش نفوذ تک حلقه­ای بیرکن در خاک­های مزرعه با فواصل حدود ۸۰ متر انجام گردید. ضریب Ks با استفاده از الگوریتم­های محاسباتی بیرکن شامل BESTslope، BESTintercept و BESTsteady به­دست آمد. متوسط خطای نسبی برازش  برای الگوریتم­های BESTslope و BESTintercept به­ترتیب ۱۹/۵% و ۳۵/۹ درصد بوده که رضایت بخش است. برای مقایسه دقت تخمین از پارامترهای ضریب تعیین وزنی (ωr۲) و خطای استاندارد (SE) استفاده شد. براساس نتایج به­دست آمده، هدایت هیدرولیکی اشباع از همبستگی مکانی متوسط با ساختار غالب نمایی برخوردار بود. همچنین نتایج نشان داد که در بافت لوم و لوم شنی که بافت غالب منطقه مورد مطالعه است و برای هر سه الگوریتم محاسباتی بیرکن، روش لوگ کریجینگ با اختلاف نه چندان زیاد نسبت به سایر روش­های میان­یابی، بیشترین مقدار ωr۲ و کمترین مقدار SE و در واقع بیشترین دقت تخمین را داشت. از طرفی دقت تخمین در الگوریتم BESTsteadyکه ساده­ترین فرآیند محاسباتی را در مقایسه با دو الگوریتم دیگر دارد، بیشتر بود. بنابراین طبق نتایج به­دست آمده، روش لوگ کریجینگ نمایی به­عنوان بهترین روش میان­یابی برای تعیین الگوی پراکنش مکانی هدایت هیدرولیکی اشباع خاک براساس مقادیر Ks به­دست آمده از الگوریتم ساده و کاربردی BESTsteady در خاک های لوم و لوم شنی پیشنهاد می­شود.

نویسندگان

تارخ احمدی

دانشجوی دکتری آبیاری و زهکشی گروه آب دانشگاه زابل

معصومه دلبری

دانشیار گروه مهندسی آب دانشگاه زابل

پیمان افراسیاب

دانشیار گروه مهندسی آب دانشگاه زابل

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Bagarello, V. Di Prima, S. and Iovino, M. ۲۰۱۴. Comparing ...
  • Cambardella, C. Moorman, A. Moorman T.B. Novak, J. M. Parkin, ...
  • Diiwu, J.Y. Rudra, R.P. Dickinson, W.T. and Wall, G.J. ۱۹۹۸. ...
  • Di Prima, S. Lassabatere, L. Bagarello, V. Iovino, M. and ...
  • Elrick, D.E. Reynolds,W.D. Baumgartner, Tan, N. K.A. and Bradshaw, K.L. ...
  • Ghavidelfar, S. Shamsedin, A. and Melville, B. ۲۰۱۵. Estimation of ...
  • Gee, G.W. and Or, D. ۲۰۰۲. ۲.۴ Particle-size analysis. In: ...
  • Goovaerts, P. ۱۹۹۷. Geostatistics for Natural Resources Evaluation Oxford University ...
  • Jang, C.S and Liu, C.W. ۲۰۰۴. Geostatistical analysis and conditional ...
  • Jury, W.A. ۱۹۸۹. Chemical movement through soil. In Vadose Zone ...
  • Lassabatere, L. Angulo-Jaramillo, R. Soria Ugalde, J.M. Cuenca, R. Braud, ...
  • Mubarak, I. Angulo-Jaramillo, R. Mailhol, JC. Ruelle, P. Khaledian, M. ...
  • Nielson, D.R. Biggar, J.W. and Erh.K.T. ۱۹۷۳. Spatial variability of ...
  • Willardson, L.S. and R.L. Hurst. ۱۹۶۵. Sample size estimated in ...
  • Xu X, Kiely, G. and Lewis, G. ۲۰۰۹. Estimation and ...
  • Xu, X. Lewis, C. Liu, W. Albertson, J. and Kiely, ...
  • Yilmaz, D. Lassabatere, L. Angulo-Jaramillo, R. Deneele, D. and Legret, ...
  • نمایش کامل مراجع