اندازهگیری و شبیهسازی حرکت آب در خاک و جذب آب توسط ریشه در آبیاری جویچهای یک در میان
محل انتشار: نشریه آبیاری و زهکشی ایران، دوره: 11، شماره: 2
سال انتشار: 1396
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 253
فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IDJ-11-2_011
تاریخ نمایه سازی: 25 اردیبهشت 1400
چکیده مقاله:
از آنجا که پایش مستقیم و دادهبرداری در مزرعه هزینهبر و در همه مزارع قابل اجرا نیست بهرهگیری از مدلهای ریاضی ضروری به نظر میرسد. در این تحقیق به بررسی نحوه توزیع رطوبت و جذب ریشه در روشهای آبیاری جویچهای معمولی (EFI)، یک درمیان متغیر (AFI) و یک درمیان ثابت (FFI) و همچنین واسنجی و اعتبارسنجی مدل HYDRUS-۲D به منظور بررسی کاربردی بودن آن در روشهای فوق پرداخته شد. دادههای میدانی در فصل کشت و در سه روش فوق تحت کشت گیاه ذرت جمعآوری شد. برای فهم بهتر رفتار مدل نتایج بدست آمده در دو سناریو ارزیابی گردید. در سناریو اول، مدل فقط با استفاده از دادههای آبیاری معمولی و در سناریو دوم، برای هر یک از روشهای آبیاری به صورت مستقل واسنجی (۳۳ درصد دادهها) و اعتبارسنجی (۶۷ درصد دادهها) شد. تخمین پارامترها بر اساس خصوصیات خاک از پایگاه داده Rosetta صورت گرفت و در مرحله بعد توسط روش حل معکوس در HYDRUS-۲D بهینه شدند. برای مدل مذکور نتایج توسط شاخصهای R۲، nRMSE، EF و CRM با هم مورد مقایسه قرار گرفتند. نتایج اندازهگیری نشان داد که با توجه به نصف شدن مقدار آب آبیاری جذب ریشه در AFI تفاوت معنیداری با EFI نداشت و بیشترین مقدار جذب در عمق ۳۰ سانتیمتری مشاهده گردید. مقدار R۲ در بازه ۷۲/۰ تا ۸۹/۰ و nRMSE در بین ۰۴۶/۰ و ۰۷۸/۰ مشاهده شد. بر اساس مقادیر nRMSE توانایی شبیهسازی در رده عالی قرار گرفت. همچنین نتایج نشان داد که با واسنجی مدل توسط دادههای اولیه به صورت جداگانه برای هر روش آبیاری باعث افزایش دقت مدل میشود.
نویسندگان
رحمان باریده
دانشجوی کارشناسی ارشد آبیاری و زهکشی، گروه مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه ارومیه
سینا بشارت
استادیار گروه مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه ارومیه، ارومیه، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :