برآورد میزان نشت آب در کانال های آبیاری پوشش شده ی شهرستان مرودشت با استفاده از مدل های SEEP/W و MSEEP
محل انتشار: نشریه آبیاری و زهکشی ایران، دوره: 9، شماره: 6
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 221
فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IDJ-9-6_010
تاریخ نمایه سازی: 25 اردیبهشت 1400
چکیده مقاله:
بررسی نشت از کانال های آبیاری به دلیل تلفات آب، تنزل کیفیت اراضی و تهدید محیط زیست همواره مورد توجه محققین بوده است. ترک های ایجاد شده در پوشش بتنی کانال ها، یکی از دلایل اتلاف آب و کاهش راندمان انتقال آب می باشد. در این مطالعه، میزان نشت از سه کانال پوشش شده واقع در منطقه مرودشت استان فارس، با استفاده از روش حوضچه ای، مدل های نرم افزاری SEEP/W و MSEEP و معادلات تجربی برآورد و مقایسه گردید. نتایج حاصل از مدل های SEEP/W و MSEEP با نتایج روش حوضچه ای اختلاف معنی داری نداشت. درکانال اول مدل SEEP/W با خطای ۳/۱۱ درصد و در کانال دوم و سوم مدل MSEEP به ترتیب با خطای ۸/۱۶ و ۶/۱۲ درصد میزان نشت را نزدیک تر به روش حوضچه ای بر آورد نمود. در نهایت با استفاده از نتایج به دست آمده از روش حوضچه ای، معادلات تجربی نشت برای منطقه مورد مطالعه واسنجی شدند. قبل از واسنجی، نتایج روش میسرا در کانال اول و سوم با خطای ۹ و ۱/۳۷ درصد اختلاف معنی داری با روش حوضچه ای نشان نداد. نتایج سایر معادلات تجربی با نتایج روش پایه در همه کانال ها معنی دار شد. در بین روابط تجربی اصلاح شده، در کانال اول و سوم، معادله پنجاب هند با خطای ۴/۸ و ۱/۲۶ درصد و در کانال دوم روش میسرا با خطای ۰/۱۵ درصد، تخمین بهتری از میزان نشت آب نسبت به روش حوضچه ای داشت.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
حامد آذری فرد جهرمی
دانشجوی سابق کارشناسی ارشد سازه های هیدرولیکی، دانشکده فنی مهندسی، دانشگاه آزاد اسلامی لارستان، لارستان، ایران
محمدعلی شاهرخ نیا
استادیار پژوهشی بخش تحقیقات فنی و مهندسی کشاورزی، مرکز تحقیقات کشاورزی و منابع طبیعی فارس، شیراز، ایران
صمد سنایی جهرمی
استادیار پژوهش، گروه پژوهشی آب فارس، شیراز، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :