تعیین طیف پاسخ لرزه ای خاکهای ماسه ای در حین تحقیقات ژئوتکنیکی با استفاده از توابع ریاضی موجک ( مطالعه موردی در دانشگاه(UKM
محل انتشار: ششمین کنگره ملی مهندسی عمران
سال انتشار: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,005
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCCE06_0713
تاریخ نمایه سازی: 28 مرداد 1390
چکیده مقاله:
شناخت خصوصیات خاک از قبیل سرعت موج برشی ، مدول برشی، و نسبت میرائی در مسائل مهندسی ژئوتکنیک لرزهای از اهمیت بسیار زیادی برخوردار است. این پارامترها میتوانند توسط روشهای لرزهای در محل و اندازهگیری سرعت انتشار موج در محیط خاکبدست آیند. تحلیل طیفی امواج سطحیSASW)یکی از روشهای لرزهای است که مقبولیت زیادی دارد. در این روش سرعت موج برشی با استفاده از تحلیل تعداد زیادی سیگنال لرزهای ناپایدار بدست میآید. تغییر کردن فرکانس این سیگنال ها در زمان باعث ناپایداری آنها میشود. بنابراین، برای تعیین دقیق طیفپاسخ لرزهای لایه خاک مورد نظر در این سیگنال ها استفاده از طیف زمان- فرکانس امری ضروری می باشد. روش تبدیل موجکروش جدیدی است که قابلیت های زیادی در زمینه تحلیل امواج سطحی لرزهای دارد. با استفاده از تبدیل موجکمی توان طیفپاسخ لرزهای خاکهای مختلفرا شناسایی کرد و صحت انجام آزمایش را به اثبات رساند. در این مقاله، با استفاده ازتبدیل موجک، داده های امواج سطحی ثبت شده در یکی از سایت های دانشگاهUKM مالزی مورد تحلیل قرار گرفت. طیف زمان- فرکانسبدست آمده از این تحلیل به طور دقیق طیفپاسخ لرزهای خاکماسهای لایه مورد نظر را به وضوح نشان داد. شناخت لایه ماسهای مورد نظر توسط این روش تطابق بسیار خوبی با نتایج آزمایشات آزمایشگاهی و لرزهای انجام شده در دیگر سایت های دانشگاهUKM دارد. از دیگر نتایج این تحلیل، عملکرد خوب موجکها در نویزبرداری از سیگنالهای لرزهای مورد نظر می باشد و این امر، اهمیتانتخاباین روشرا در حین تحقیقاتژئوتکنیکی به اثبات می رساند
کلیدواژه ها:
نویسندگان
علیرضا گلستانی
دانشجوی کارشناسی ارشد ژئوتکنیک، دانشگاه علم و صنعت ایران
علی اکبر حشمتی
استادیار گروه ژئوتکنیک، دانشگاه علم و صنعت ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :