تشخیص هویت از روی رگ های پشت دست در تصاویر فرو سرخ با استفاده از طبقه بندی SVM

در این مقاله روشی برای تشخیص هویت افراد، مبتنی بر تصویر رگ های پشت دست ارائه خواهد شد. این بررسی در سه مرحله صورت گرفته است: مرحله ثبت، مرحله گردآوری داده ها و مرحله تایید. در مرحله ثبت، تعداد M تصویر دست با استفاده از روش تصویربرداری نزدیک به مادون قرمز برای افراد مختلف به عنوان نمونه های اصلی آموزشی جمع آوری شده است. این تصاویر طی مراحل پیش پردازش، استخراج ویژگی و مدل سازی مورد پردازش قرار می گیرند تا نمونه های قابل تطبیق، ایجاد شوند و سپس برای مرحله تایید از دسته بندی SVM استفاده خواهد شد. در این روش زیست سنجی از رگ های پشت دست فرد تصویر تهیه می شود و ساختار آن ها مورد پردازش و تحلیل قرار می گیرند. ساختار این رگ ها برای افراد مختلف منحصربه فرد است. ارزیابی این سیستم حاکی از عملکرد بالای آن در تشخیص هویت به میزان ۹۲% و خطای ارزیابی ۰% روی نمونه های ورودی است.

کلیدواژه ها:

تصاویر مادون قرمز ، رگهای خونی ، تشخیص هویت ، طبقه بندی