بررسی پراکنش ذخایر ژنتیکی درختان و درختچه های جنگلی استان البرز

سال انتشار: 1397
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 341

فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_TBJ-10-36_005

تاریخ نمایه سازی: 23 اردیبهشت 1400

چکیده مقاله:

جنگل از مهم ترین ذخایر ژنتیکی جهان است که همراه با آب و خاک، منابع پایه محسوب می شوند و برای ایفای نقش به عامل تنوع زیستی نیاز دارد. استان البرز به واسطه شرایط اقلیمی ویژه، تنوع توپوگرافی و قرار گرفتن بخش زیادی از سطوح آن در چین خوردگی رشته کوه البرز، تنوع گونه ای خوبی دارد و از این نظر، مطالعه ذخایر ژنتیکی درختی و درختچه ای آن اهمیت بسیاری دارد. پژوهش حاضر در دو مرحله توجیهی و تفصیلی انجام شد. در مرحله اول، اطلاعاتی درباره گونه های درختی و درختچه ای استان البرز و مناطق پراکنش آنها بر اساس منابع معتبر کسب شد؛ سپس تصویر ماهواره Landsat ۸ (سال ۲۰۱۴) برای استان البرز تهیه شد. پس از محاسبه شاخص پوشش گیاهی (NDVI) و نوشتن توابع کمینه - بیشینه، عرصه های دارای درخت و درختچه و بدون این منابع تفکیک شدند. با ورود به عرصه نسبت به ثبت موقعیت جغرافیایی، مرزبندی و شناسایی گونه های درختی و درختچه ای و تهیه نقشه های پراکنش اقدام شد. نتایج نشان دادند به ترتیب خانواده های Rosaceae با ۱۲/۴۹ درصد، Cupressaceae با ۵۶/۲۴ درصد، Berberidaceae با ۲۸/۱۲ درصد، Elaeagnaceae با ۲۶/۵ درصد، Betulaceae با ۵/۳ درصد، Aceraceae با ۷۵/۱ درصد، Leguminosae با ۷۵/۱ درصد و Rhamnaceae با ۷۵/۱ درصد کمتر از ۳ درصد سطح استان را ازنظر نوع گونه، پوشش درختی و درختچه ای تشکیل می دهند.

نویسندگان

لیلا غیرتی آرانی

استادیار گروه کشاورزی، دانشکده کشاورزی، دانشگاه پیام نور، تهران، ایران

صلاح الدین مرادی

مربی گروه کشاورزی دانشکده کشاورزی، دانشگاه پیام نور، تهران، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Buyantuyev, A., Wu, J. and Gries, C. (۲۰۰۷) Estimating vegetation ...
  • Dandan, X. and Xulin, G. (۲۰۱۴) Compare NDVI extracted from ...
  • Esmailzadeh, O., Hosseini, S. M. and Oladi, J. (۲۰۰۶) A ...
  • Elahi, M., Akbarinia, M. and Loghmanpour, M. (۲۰۱۴) Biodiversity assessment ...
  • Gurgin Karaji, M., Karami, P. and Marofii, H. (۲۰۱۴) Introduction ...
  • IUCN, International Union for Conservation of Nature and Natural Resources. ...
  • Jalili, A. and Jamzad, Z. (۱۹۹۹) Red data book of ...
  • Karimian, A. (۲۰۰۶) Medicinal plants, aromatic and rare protected areas ...
  • Khakdaman, H., Pourmeydani, A. and Adnani, S. M. (۲۰۰۷) Genetic ...
  • Ravanbakhsh, H. and Etemad, V. (۲۰۰۸) Identify populations of natural ...
  • Mirdavudi, H. R. (۲۰۰۰) Identification of ecological areas in Markazi ...
  • Sabeti, H. (۱۹۹۴) Iran forests, trees and shrubs. Yazd University ...
  • Sobrino, J., Jime nez-Munoz, J. C. and Paolini, L. (۲۰۰۴) ...
  • Tabad, M. A., Jalilian, N. and Maroofi, H. (۲۰۱۶) Study ...
  • Taghipour, S. (۲۰۱۵) Modelling of deforestation susceptibility using Artificial Neural ...
  • Zahedipour, H., Fatahi, M. and Mirdavoodi, H. (۲۰۰۶) Study of ...
  • Zahedipour, H., Panahpour, H., Ahmadloo, F., Aghakhani, S. and Yosefi, ...
  • Zarafshar, M., Akbarinia, M., Yosefzade, H. and Sattarian, A. (۲۰۰۹) ...
  • نمایش کامل مراجع