ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

مدل سازی محاسباتی جداسازی شیء هدف از پس زمینه در بازشناسی اشیاء با الهام سیستم بینایی انسان

سال انتشار: 1396
کد COI مقاله: JR_JMVIP-4-1_001
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 28
فایل این مقاله در 16 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 16 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله مدل سازی محاسباتی جداسازی شیء هدف از پس زمینه در بازشناسی اشیاء با الهام سیستم بینایی انسان

فریبا عباسی - کارشناس ارشد برق، دانشکده مهندسی برق، دانشگاه تربیت دبیر شهید رجایی
رضا ابراهیم پور - دانشکده مهندسی کامپیوتر، دانشگاه تربیت دبیر شهید رجایی
کریم رجایی - دانشجوی دکتری علوم اعصاب شناختی، پژوهشکده علوم شناختی، پژوهشگاه دانش های بنیادی

چکیده مقاله:

قرار گرفتن شیء در پس زمینه باعث پیچیده شدن مسئله ی بازشناسی اشیاء و درنتیجه افت عملکرد مدل های محاسباتی بینایی می شود. درحالی که انسان ها علی رغم این پیچیدگی، شیء هدف را با دقت و سرعت زیادی که متاثر از ارتباطات جانبی و بازخورد از نواحی بالاتر بینایی است بازشناسی می کنند.یکی از مدل های بینایی که اخیرا به عملکرد چشمگیری در بازشناسی اشیاء دست یافته است، شبکه عصبی کانولوشنی است که مسیر پیش خور بینایی را شبیه سازی می کند. در این مقاله مدلی بازگشتی بر پایه ی این مدل و با الهام از یافته های بیولوژیک ارائه شده است که شامل اتصال های بازخوردی از نواحی بالاتر و همچنین اتصال های جانبی در همان لایه است. برای ارزیابی مدل از مجموعه داده ی پنج دسته ای، شامل تصاویر دارای پس زمینه و بدون پس زمینه، استفاده شد. با بصری سازی بازنمایی هایی ایجادشده در لایه های مدل مشاهده شد که با پیش روی در لایه های مدل، پس زمینه ی بیشتری از تصویر ورودی حذف می شود. سپس با انجام آزمایش هایی نشان داده شد که مدل بازگشتی با سازوکارهایپیشنهادی  بازخورد از نواحی بالاتر و سرکوب پیرامون باعث بهبود معنی دار عملکرد مدل، در حذف پس زمینه ی شیء هدف و درنتیجه بازشناسی اشیاء می شود. با توجه به نتایج، در حالتی که هر دو سازوکار پیشنهادی همزمان به مدل افزوده شدند، این افزایش عملکرد بیشتر بود که این یافته با شواهد بیولوژیک نیز تطابق دارد.

کلیدواژه ها:

جداسازی شیء هدف از پس زمینه, شبکه های عصبی کانولوشنی, مدل های محاسباتی بینایی, بازخورد, ارتباطات جانبی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا JR_JMVIP-4-1_001 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/1206036/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
عباسی، فریبا و ابراهیم پور، رضا و رجایی، کریم،1396،مدل سازی محاسباتی جداسازی شیء هدف از پس زمینه در بازشناسی اشیاء با الهام سیستم بینایی انسان،،،،،https://civilica.com/doc/1206036

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1396، عباسی، فریبا؛ رضا ابراهیم پور و کریم رجایی)
برای بار دوم به بعد: (1396، عباسی؛ ابراهیم پور و رجایی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه دولتی
تعداد مقالات: 4,625
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی