کاربرد شبکه های عصبی مصنوعی در تجزی? زمانی بارندگی ساعتی
محل انتشار: ششمین کنگره ملی مهندسی عمران
سال انتشار: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 953
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCCE06_0317
تاریخ نمایه سازی: 28 مرداد 1390
چکیده مقاله:
سری زمانی بارش غالباً یکی از ورودیهای لازم برای تجزیه و تحلیل و طراحی سیستمهای هیدرولیکی و هیدرولوژیکی م یباشد . اطلاعات بارش به منظور کاربرد در این اهداف میتواند به صورت اندازهگیری مشاهدات بدست آید و یا اینکه به وسیله شبیهسازی اتفاقی تولید شود. یک مشکل عمده در مورد دادههای بارندگی ثبت شده و یا تولیدی این است که این دادهها در بازههای زمانی به اندازه کافی کوچک برای کاربردهای مهندسی موجود نمیباشند. برای حل این مشکل می توان مقادیر بارندگی را به بازههای زمانی کوچکتر تجزیه نمود. در این تحقیق دو نوع شبکه عصبی مصنوعی (شبکه پرسپترون چند لایه، شبکه تابع پایه شعاعی) معرفی شده و از آنها برای تجزیه زمانی بارندگی ساعتی به زیر بازههای پانزده دقیقهای استفاده شده است و در نهایت عملکرد آنها با مدل تجزیه زمانی آرمسبی نیز مقایسه شده است. در انتها نتایج هر دو نوع شبکه عصبی نشان داد که استفاده از شبکههای عصبی از لحاظ برآورد کلی هیدروگراف بارندگی دارای عملکرد مناسبی می باشد. همچنین این روش در تعیین مقدار حداکثر بارش پانزده دقیقهای بسیار بهتر از روشهای دیگر عمل میکند. بر پایه این نتایج، استفاده از شبکههای عصبی به عنوان روشی مناسب برای تجزیه زمانی بارندگی ساعتی به بارشهای پانزده دقیقهای پیشنهاد شده است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
محمدرضا فلاح حقگو لیالستانی
کارشناس ارشد دانشگاه فردوسی مشهد، دانشکده مهندسی، مهندسی آب
محمدباقر شریفی
دانشیار دانشگاه فردوسی مشهد، دانشکده مهندسی، گروه عمران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :