ارائه یک مدل پیشگو در بررسی رفتار پس کمانشی پوسته های مخروطی تقویت شده تحت تاثیر نقص شکل های هندسی با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی

در سال­های اخیر، کاربرد پوسته های مخروطی تحت فشار خارجی به طور فزاینده­ای در بدنه شناورهای زیرسطحی، بدنه موتور هواپیما و مخازن کارگاه های مواد شیمیایی توسعه یافته است. مقاومت پوسته های جدار نازک تحت فشار خارجی، اغلب تحت تاثیر پدیده کمانش است، پس بررسی این پدیده اهمیت زیادی دارد. کمانش پوسته­ های مخروطی به روش های مختلف ازجمله روش های تحلیلی و تجربی قابل محاسبه است که اغلب وقت گیر و دارای پیچیدگی های زیاد هستند. در این مقاله به کمک شبکه­های عصبی، روشی ساده، سریع و دقیق برای پیش­بینی فشار کمانشی و پس کمانشی پوسته­های مخروطی ارائه می شود. ابتدا به کمک نرم افزار اجزا محدود برای پوسته­ هایی با ضخامت و تقویت های مختلف فشار کمانشی و پس کمانشی محاسبه شده و در ادامه از نتایج تحلیل­ های عددی، آموزش های لازم به شبکه عصبی داده می­شود. به منظور صحت سنجی نتایج، رفتار پیش بینی شده از طریق شبکه عصبی با نتایج حاصل از نرم افزار المان محدود مقایسه شده که بیانگر دقت بالای روش ارائه شده است. درنهایت با استفاده از مدل پیشگو، بار بحرانی کمانش خطی و غیرخطی برای پوسته­ های مخروطی در ضخامت و ابعاد تقویت مختلف در نمودارهایی ارائه می شود.

کلیدواژه ها:

پوسته های مخروطی ، رفتار پس کمانشی ، تحلیل المان محدود ، شبکه های عصبی مصنوعی