تشخیص ناهنجاری ها در شبکه های اجتماعی پویا بر اساس سنجش رفتاری DOR:۲۰.۱۰۰۱.۱.۲۳۲۲۴۳۴۷.۱۴۰۰.۹.۱.۹.۶
سال انتشار: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 507
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_PADSA-9-1_009
تاریخ نمایه سازی: 22 اردیبهشت 1400
چکیده مقاله:
از آنجایی که شناسایی ناهنجاری در شبکههای اجتماعی پویا، در یک دنبالهای از گرافها در طول زمان صورت میگیرد، علاوه بر چالش ذخیره سازی، فرآیند شناسایی به دلیل آهستگی تکامل گرافها دشوار است. چند گراف در بازه زمانی مشخص انتخاب میگردد و با بررسی تغییرات این گرافها ناهنجاری احتمالی شناسایی میگردد. بنابراین انتخاب تعداد گراف(نقاط زمانی) در دنباله گرافها به عنوان یک چالش مهم در شناسایی ناهنجاریها در شبکههای اجتماعی پویاست در این مقاله روشی نوینی برای شناسایی ناهنجاری مبتنی بر دادههای ساختاری مستخرج از گراف پویای شبکه اجتماعی ارائه گردیده است. با استخراج شاخصهای مرکزیت از گراف شبکه و میانگین نرمال شده آن ها، معیار فعالیت برای هر فرد تعریف شده است. با گذر زمان، تغییرات معیار فعالیت برای هر فرد موردسنجش قرارگرفته و به عنوان امکان رفتار هنجار یا ناهنجار علامت گذاری میگردد. درصورتی که شاخص سنجش رفتار فرد از آستانه معینی بیشتر گردید به عنوان ناهنجاری گزارش میگردد. نتایج نشان داد که روش ارائه شده بر روی مجموعه داده VAST ۲۰۰۸ تعداد ناهنجاری بیشتری را با دقت ۲۹/۶۴ و فراخوان ۸۲/۸۱ یافته است. همچنین با انتخاب تعداد مختلف نقاط زمانی در دنباله گراف تعداد ناهنجاری بیشتری را شناسایی نموده است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
سعید قادری پیراقوم
گروه مهندسی کامپیوتر، دانشکده مهندسی، دانشگاه بوعلی سینا، همدان
مهدی سخائی نیا
گروه مهندسی کامپیوتر، دانشکده مهندسی، دانشگاه بوعلی سینا، همدان
محرم منصوری زاده
گروه مهندسی کامپیوتر، دانشکده مهندسی، دانشگاه بوعلی سینا، همدان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :