شناسایی و تعیین تراکم علف های هرز مهم و غالب مزارع زعفران (Crocus sativus L.) قاینات
محل انتشار: دوفصلنامه پژوهش های زعفران، دوره: 7، شماره: 1
سال انتشار: 1398
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 273
فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JSRB-7-1_006
تاریخ نمایه سازی: 22 اردیبهشت 1400
چکیده مقاله:
به منظور شناسایی و تعیین فراوانی و تراکم علف های هرز مزارع زعفران شهرستان قاینات، طی سال زراعی ۹۴-۹۳ تعداد ۱۵ مزرعه به طور تصادفی بر اساس سطح زیر کشت انتخاب شدند. در هر مزرعه علف های هرز به تفکیک جنس و گونه شمارش شدند. تراکم علف های هرز مزارع در کادر ۲۵/۰ مترمربع برآورد شد. در این بررسی مزارع بین ۱۰۰۰ تا ۵۰۰۰ مترمربع مساحت داشته بازدید و نمونه برداری انجام شد. حرکت در مزرعه به شکل W انجام گرفت. نمونه برداری از مزارع از نیمه اردیبهشت ماه تا اواخر دی ماه انجام شد و با استفاده از روابط و فرمول ها، فراوانی گونه ها، یکنواختی گونه ای، میانگین تراکمی و غالبیت گونه ای محاسبه و تعیین شد. تعداد علف های هرز مشاهده شده ۸۴ گونه که خانواده های کاسنی، گندمیان، شب بو، حبوبات، علف هفت بند، اسفناج و پنیرک به ترتیب دارای بیشترین فراوانی بودند. علف های هرز مهم بر اساس شاخص غالبیت به ترتیب شامل: جومیش (tectorum Bromus)، علف پشمکی (Bromus scoparius)، جو موشی (Hordeum murinum)، دم موشی (Bromus danthoniae) و جو محلی (Hordeum vulgar) از باریک برگ ها و آفتاب پرست (Heliotropium europaeum)، تلخ (Sophora alepecurides) و تلخک (Acroptilon repens) از پهن برگ ها بودند. علف های هرز یک ساله با ۴۵ گونه از بیشترین تنوع گونه ای و دوساله ها با ۴ گونه از کمترین تنوع گونه ای برخوردار بودند و چندساله ها با ۳۵ گونه بین این دو گروه قرار داشتند. ۸۸ درصد گونه ها، پهن برگ و ۱۲ درصد گونه ها، باریک برگ بودند؛ بنابراین توصیه می شود که برای کنترل علفهای هرز مزارع زعفران از مدیریت اکولوژیک که منجر به ثبات و پایداری تولید و نیز کاهش مصرف مواد و سموم شیمیایی می شود استفاده کرد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
سید مهدی جوادزاده
عضو هیات علمی گروه کشاورزی
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :