پیشبینی تغییرات تراز آب زیرزمینی با استفاده از مدل ترکیبی موجک- ماشین آموزش نیرومند خودتطبیقی- چاه مشاهداتی سراب قنبر کرمانشاه

سال انتشار: 1398
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 186

فایل این مقاله در 17 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_JWSS-23-5_020

تاریخ نمایه سازی: 21 اردیبهشت 1400

چکیده مقاله:

در این مطالعه، سطح آب زیرزمینی در منطقه سراب قنبر- واقع در جنوب شهر کرمانشاه، کشور ایران- با استفاده از مدل موجک ماشین آموزش نیرومند خودتطبیقی (WA-SAELM) تخمین زده شد. برای توسعه مدل عددی از روش هوش مصنوعی و جدید ماشین آموزش نیرومند خودتطبیقی و تبدیل موجک استفاده شد. در ابتدا، با استفاده از تابع خودهمبستگی، خودهمبستگی نسبی و تاخیرهای موثر، هشت مدل مختلف SAELM و WA-SAELM متمایز توسعه داده شدند، سپس مقادیر تراز آب زیرزمینی چاه مشاهداتی نرمالسازی شدند. در ادامه، با تجزیهوتحلیل نتایج مدلسازی، بهینهترین خانواده موجک برای مدلسازی انتخاب شد. با ارزیابی نتایج مدلهای SAELM و WA-SAELM مشخص شد که مدلهای WA-SAELM در مقایسه با مدلهای SAELM مقادیر تابع هدف را با دقت بیشتری تخمین زدند. سپس مدل برتر بر اساس دقت آن در پیشبینی تراز آب زیرزمینی انتخاب شد. بهعنوان مثال در حالت تست، مقادیر R، MAE و NSC برای مدل برتر بهترتیب برابر ۹۹۵/۰، ۹۸۸/۰ و ۹۹۰/۰ محاسبه شدند. همچنین برای مدلهای عددی، تحلیل عدم قطعیت انجام و نشان داده شد که مدل برتر مقادیر مشاهداتی را کمتر از مقدار واقعی تخمین زده است.

کلیدواژه ها:

Groundwater level ، Self- Adaptive Extreme Learning Machine (SAELM) ، Uncertainty analysis ، Wavelet transform ، تراز آب زیرزمینی ، ماشین آموزش نیرومند خودتطبیقی ، تحلیل عدم قطعیت ، تبدیل موجک

نویسندگان

فریبرز یوسفوند

۱. Department of Water Engineering, Kermanshah Branch, Islamic Azad University, Kermanshah, Iran.

سعید شعبانلو

۱. Department of Water Engineering, Kermanshah Branch, Islamic Azad University, Kermanshah, Iran.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Barzegar, R., E. Fijani, A. A. Moghaddam and E. Tziritis. ...
  • Cao, J., Z. Lin and G. B. Huang. 2012. Self-adaptive ...
  • Huang, G. B., Q. Y. Zhu and C. K. Siew. ...
  • Huang, G. B., Q. Y. Zhu and C. K. Siew. ...
  • Khaki, M., I. Yusoff and N. Islami. 2015. Simulation of ...
  • Lerner D. N., A. S. Issar and I. Simmers. 1990. ...
  • Makungo, R and J. O. Odiyo. 2017. Estimating groundwater levels ...
  • Malekzadeh, M., S. Kardar, K. Saeb, S. Shabanlou and L. ...
  • Misiti M., Y. Misiti, G. Oppenheim and J. M. Poggi. ...
  • Sahoo, S. and M. K. Jha. 2013. Groundwater-level prediction using ...
  • Silhavy, R., P. Silhavy and Z. Prokopova. 2017. Analysis and ...
  • Storn, R and K. Price. 1997. Differential evolution–a simple and ...
  • Suryanarayana, C., C. Sudheer, V. Mahammood and B. K. Panigrahi. ...
  • Yoon, H., Y. Hyun, K. Ha, K. K. Lee and ...
  • نمایش کامل مراجع