شناسایی فصول اقلیمی با استفاده از تحلیل خوشه ای (مطالعه موردی: شهر اصفهان)

تحلیل خوشه ای یک روش آماری چند متغیره (Multivariate) است که برای گروه بندی مجموعه ای از مشاهدات (Observation) یا متغیرها (Variable) به کارمی رود.  ساده ترین روش برای تحلیل خوشه ای، روش غیرسلسله مراتبی(K-Means) است که برای خوشه بندی مشاهداتی به کارمی رود که تعداد خوشه ها نامشخص باشد (Johnson and D.Wichern ۱۹۸۸). در این روش مشاهدات براساس کمترین اختلاف در میانگین ها در خوشه های یکسان قرارمی گیرند. به این ترتیب که ابتداK گروه مختلف تشکیل شده و هر کدام از مشاهدات به طور متوالی در گروه های متفاوت قرارمی گیرد و فاصله میانگین آن با میانگین گروه محاسبه می شود تا اینکه درنهایت در گروهی قرارمی گیرد که کمترین فاصله با میانگین آن را داشته باشد (Milligan,G.W.۱۹۸۰). برای اندازه گیری فاصله بین میانگین مشاهدات از روش فاصله ای اقلیدسی استفاده می شود