استخراج خودکار دکلهای انتقال برق به کمک تصاویر ماهوارهای سنجندهی IRS P۵

سال انتشار: 1391
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 171

فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_SEPEHR-21-84_010

تاریخ نمایه سازی: 21 اردیبهشت 1400

چکیده مقاله:

عوامل زیادی همچون رشد گیاهان ، افتادن درختان، رانش و فرونشست زمین و سیلاب ها می توانند سبب آسیب رسانی به خطوط انتقال نیرو (برق) شوند. در نتیجه جهت شناسایی نقاط در معرض خطر، روش های گوناگونی به کار گرفته می شود. مانند بازرسی های زمینی، فتوگرامتری هوایی و لیدارکه زمانبری و هزینه ی زیاد، از جمله ویژگی های آنهاست. ازسوی دیگر، پیشرفت فنآوری سنجش از دور در سال های اخیر،جایگزین مناسبی را برای پردازش های مکانی، پیشرو نهاده است. در این پژوهش ابتدا توانایی تصاویر سنجنده ی IRS-P۵ در استخراج خودکار دکل های انتقال برق بررسی شده است. این سنجنده تنها در یک باند و با تفکیک پذیری مکانی ۵/۲ متر تصویربرداری می کند. در نتیجه توانایی این سنجنده جهت استخراج عوارض کوچک،نسبت به سنجنده هایی چون GeoEyeIو WorldviewII که در چند محدوده ی طیفی تصویربرداری می کنند و دارای تفکیک پذیری مکانی حدود ۵/۰ متر در باند پانکروماتیک هستند، کمتر است. در تصاویر سنجنده یP۵، برخلاف GeoEyeI، دکل و سایه ی آن به صورت جداگانه تفکیک پذیر نیستند. بلکه هر دو به صورت یک لکه ی تیره دیده می شوند که این موضوع شناسایی دکل را دشوار می کند. در این پژوهش از شروط متعددی جهت استخراج دکل ها استفاده شده است. نتایج نشان می دهد با استفاده از تصاویر سنجنده P۵ و اعمال پردازش های مناسب، می توان خطوط انتقال نیرو را با دقت خوبی در مناطق همگن تشخیص داد. البته دقت روش پیشنهادی این پژوهش در مناطق دارای نویز زیاد و نیز مناطقی که تغییرات درجات خاکستری تصویر زیاد است و عوارض شبیه دکل به وفور دیده می شود، کاهش می یابد. در این پژوهش همچنین جهت بررسی امکان استفاده از اختلاف ارتفاع نقاط بالا و پایین دکل در شناسایی آن، زوج تصویر سنجنده هایP۵ وWorldviewI، به کارگرفته شده اند. نتایج نشان می دهد بر خلاف زوج تصویر سنجنده ی P۵ که در آن  به دلیل تفکیک پذیری مکانی نسبتا پایین، امکان تناظریابی نقاط بالا و پایین دکل ها در دو تصویر وجود ندارد و درنتیجه نمی توان ارتفاع دکل را اندازه گرفت، در تصاویر سنجنده ی WorldviewI  می توان از ویژگی اختلاف ارتفاع دکل در تمایز این عارضه از عوارض سطحی مشابه (مانند لکه های تیره سطحی)، استفاده کرد. البته، حتی در تصاویر دارای تفکیک پذیری مکانی بالا نیز تناظریابی دکل ها در زوج تصویر، دشوار و نیازمند به کارگیری پردازش های مناسب است.

نویسندگان

شهاب الدین شرافتی

فارغ التحصیل کارشناسی ارشد، گروه مهندسی نقشه برداری، دانشگاه تهران

منوچهر معصومی

دانشجوی کارشناسی ارشد مدیریت فن آوری اطلاعات، دانشگاه مالک اشتر

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Beltrame, A.M.K, M.G.M Jardini, R.M Acbsen, and J.A Uintanilha. “Vegetation ...
  • Clode, S, and F Rottensteiner. “Classification of trees and powerlines ...
  • Jahjah, M, and C Ulivieri. “Automatic archaeological feature extraction from ...
  • Jin, X, and H Davis. “Vehicle detection from high-resolution satellite ...
  • Jones, D, J Golightly, J Roverts, K Usher, and G ...
  • Jwa, Y, G Sohn, and H.B Kim. “Automatic 3D power ...
  • Li, Z, R Hayward, J Zhang, Y Liu, and R ...
  • Li, Zhengrongi, Rodney Walker, Ross Hayward, and Luis Mejias. “Advances ...
  • Lu, M. L, and Z Kieloch. “Accuracy of transmission line ...
  • 10. Michaelsen, E, and U Stilla. “Estimating urban activity on ...
  • 11. Mills, S, J Ford, and L Mejias. “Vision based ...
  • 12. Moeller, Matthias S. “MONITORING POWERLINE CORRIDORS WITH STEREO SATELLITE ...
  • 13. Mokhtarzade, M, and M Valadane Zoej. “Road detection from ...
  • 14. Sun, C, et al. “Measuring the distance of vegetation ...
  • 15. Tupin, F, H Maitre, J mangin, and J Nicolas. ...
  • نمایش کامل مراجع